۲۶ نمونه از داده های کیفی (با تعریف و انواع)

داده های کیفی ویژگی ها و کیفیت یک شی را توصیف می کنند و محققان یا تحلیلگران از آن برای کمک به توسعه بینش برای بهبود فرآیندها یا تصمیمات یک کسب و کار استفاده می کنند. این داده ها در بسیاری از صنایع کاربرد ارزشمندی دارد و شما می توانید از روش های مختلفی برای جمع آوری آن استفاده کنید. یادگیری بیشتر در مورد داده های کیفی می تواند به شما کمک کند مهارت های تحلیلی خود را بهبود بخشید و صلاحیت های شغلی خود را افزایش دهید.

در این مقاله از ایوسی، به این می پردازیم که داده های کیفی چیست، رایج ترین انواع آن را فهرست کرده و ۲۶ نمونه از این نوع داده ها را ارائه می دهیم.

داده های کیفی چیست؟

داده های کیفی اطلاعات غیر عددی هستند که می توانید مشاهده و ثبت کنید. برخی افراد از آن به عنوان داده های طبقه بندی یاد می کنند زیرا می توانید آن ها را به چند دسته گروه بندی کنید. افراد در بسیاری از صنایع معمولاً از آن برای به دست آوردن درک بهتری از رفتار مصرف کننده استفاده می کنند، به ویژه احساسی که در مورد یک محصول یا خدمات دارند و احتمالاً چگونه از آن استفاده می کنند.

داده های کیفی چگونه جمع آوری می شوند؟

برخی از روش های متداول جمع آوری داده های کیفی برای اهداف مختلف عبارتند از:

• پرسشنامه ها و نظرسنجی های باز: این روش شامل پرسیدن یک سری سؤالات باز درباره یک موضوع از شرکت کنندگان است. این به پاسخ دهندگان اجازه می دهد تا بدون تعداد از پیش تعیین شده پاسخ هایی که آنها را محدود می کند، پاسخ دهند.

• مصاحبه های یک به یک: این روش شامل گفتگوی غیررسمی با یک شرکت کننده در مورد موضوعی خاص است. داشتن یک مکالمه باز می تواند به شما در دریافت پاسخ های دقیق و اطلاعات شخصی کمک کند.

• گروه های کانونی: این روش شبیه مصاحبه انفرادی است، اما تفاوت اصلی این است که شما آن را در یک محیط گروهی انجام می دهید. اگر زمان یا منابع لازم برای انجام چند مصاحبه فردی را ندارید، می تواند روشی مفید برای ارزیابی نظرات متعدد باشد.

• مشاهده: این روش شامل مشاهده یک موضوع در حین انجام فعالیت های منظم خود و ثبت آنها است. این به شما کمک می کند رفتار طبیعی سوژه را درک کنید، که می تواند به شما در پیش بینی  رفتار مصرف کننده آنها کمک کند .

• مطالعات موردی: این روش شامل تجزیه و تحلیل منابع متعدد داده های کیفی در مورد یک موضوع خاص است. می تواند به شما کمک کند تا درک کامل تری از موقعیت ها و رفتارهای خاص به دست آورید.

مطالب مرتبط: تحقیق و توسعه: چیست و چه زمانی باید از آن استفاده کرد

انواع رایج داده های کیفی

در اینجا اطلاعات بیشتری در مورد سه نوع اصلی داده های کیفی آورده شده است:

دودویی

داده های باینری شامل دو پارامتر متقابل انحصاری است، به این معنی که آنها نمی توانند به طور همزمان رخ دهند. مثال های رایج درست یا غلط، خوب یا بد و سخت یا نرم هستند. هنگام انجام تحقیق، می‌توانید از این نوع داده‌های کیفی برای ایجاد مدل‌های آماری استفاده کنید که هدف آن پیش‌بینی این است که آیا یک موضوع خاص به هر طریقی عمل می‌کند یا خیر.

اسمی

داده‌های اسمی به هر نوعی گفته می‌شود که می‌توانید بدون استفاده از اعداد، آن‌ها را به چندین دسته دسته‌بندی کنید. شما می توانید از این نوع داده های کیفی برای ایجاد دسته بندی های مرتبط برای تحقیق خود مانند رنگ ها، نام ها، ملیت ها و طعم ها استفاده کنید. هنگامی که این دسته بندی ها را تشکیل دادید، می توانید از روش های کمی برای مقایسه آنها استفاده کنید.

ترتیبی

داده‌های ترتیبی نوعی داده است که می‌توانید آن‌ها را به ترتیب معین یا در مقیاس سازماندهی کنید. شما می توانید از آن برای ارزیابی دیدگاه گروهی از پاسخ دهندگان در مورد یک موضوع خاص با ارائه سطوح مختلف اندازه گیری به آنها برای انتخاب استفاده کنید. به عنوان مثال، شما می توانید سطح رضایت یک گروه هدف را با ارائه چهار سطح اندازه گیری به آنها ارزیابی کنید که ممکن است بسیار ناراضی، ناراضی، راضی و بسیار راضی باشد. همچنین می توانید از آن برای طبقه بندی متغیرها یا موضوعات بر اساس گروه هایی مانند کودک، نوجوان، بزرگسال و سالمند استفاده کنید.

مطالب مرتبط:  مهارت های محقق کیفی: تعریف و مثال

۲۶ نمونه از داده های کیفی

روش های مختلفی برای استفاده از داده های کیفی وجود دارد. این نمونه های رایج از داده های کیفی را در موقعیت های مختلف در نظر بگیرید:

داده های کیفی در توضیحات

در اینجا چند نمونه از استفاده از داده های کیفی برای توصیف جنبه ها و موقعیت های خاص آورده شده است:

1. مرد موهای بلوند و چشمان سبز دارد.

2. زن یک اسب سوار است.

3. اتاق تاریک و مرطوب با کاغذ دیواری قهوه ای بود.

4. گل های سفید بوی زردآلو و وانیل می داد.

5. گربه کرکی و نارنجی پنجه های تیز داشت.

6. آب نبات های زرد و قرمز گرد و صمغی بودند.

7. قهوه سیاه مایل به جوهر داغ بود.

8. روی جنگل بزرگ همیشه سبز، توده کوچکی از درختان برگریز رشد کرد.

9. تاجر کانادایی کت و شلوار جیر آبی پوشیده بود.

10. کاناپه چرمی سفید خنک و صاف بود.

مرتبط: ۱۲ ابزار تجزیه و تحلیل SEO که می توانید برای بهبود کیفیت وب سایت استفاده کنید

داده های کیفی در محل کار

در اینجا نمونه هایی از نحوه استفاده افراد در صنایع مختلف از مشاهدات کیفی برای انجام کار خود آورده شده است:

۱۱. دانشمند: “وقتی سرکه اضافه کردیم محلول قرمز شد.”

۱۲. روانشناس: “کودک بی حال بود و به اسباب بازی هایش بی علاقه بود.”

۱۳. محقق بازار: «چند سالته؟ بخش مورد علاقه شما در کنفرانس چه بود؟”

۱۴. روزنامه نگار: “نظر شما در مورد دادگاه جدید چیست؟”

۱۵. باستان شناس: “کوزه بزرگ سفالی سبز، آبی و قهوه ای است. احتمالاً متعلق به مصریان بوده و احتمالاً از آن برای حمل آب از رودخانه به خانه های خود استفاده می کردند.”

۱۶. جانورشناس: “گورخرها به نظافت متقابل مشغول بودند، سپس به سرعت به داخل علف ها تاختند که صدای یک فیل آنها را مبهوت کرد.”

۱۷. محقق پزشکی: “بیماران مبتلا به مشکلات قلبی معمولاً دارای اضافه وزن هستند، مردان میانسال با سطوح بالایی از استرس در زندگی خود.”

۱۸. معلم: “تلفظ شما واضح است و با لحن روان و ملایم صحبت می کنید.”

مرتبط:  راهنمای تحقیقات کیفی بازار

داده های کیفی در تحقیق

محققان از داده های کیفی برای توصیف موضوعات خود و قرار دادن پدیده های خاص در زمینه استفاده می کنند. سپس از داده ها برای ایجاد نظریه ها و مدل ها استفاده می کنند. نمونه هایی از جمع آوری داده های کیفی در تحقیق عبارتند از:

۱۹. سوال باز: کشور مبدا شما چیست؟

۲۰. سوال بسته: بالاترین سطح تحصیلات شما چیست: لیسانس، فوق لیسانس یا دکترا؟

۲۱. تجزیه و تحلیل رقبا: از کدام نرم افزار آفیس بیشتر استفاده می کنید: SuperSuite، PowerOffice، Connekt یا OpenTable؟

۲۲. پرسشنامه ها و نظرسنجی ها: خدمات مشتریان هتل را چگونه ارزیابی می کنید: ضعیف، کمتر از متوسط، متوسط، بالاتر از متوسط ​​یا استثنایی؟

مطالب مرتبط: روش تحقیق چیست؟ (چرا مهم است و انواع آن)

داده های کیفی در آمار

داده های کیفی می توانند آمارهای مهمی در مورد مشتریان، جمعیت و محصولات به موسسات مختلف ارائه دهند. نمونه هایی از جمع آوری داده های کیفی برای اهداف آماری عبارتند از:

۲۳. ترجیحات جمعیتی و سیاسی رای دهندگان در طول انتخابات برای تعیین اینکه چه نوع رای دهنده ای کدام نامزد را ترجیح می دهد.

۲۴. منشاء، جنسیت و سایر مشخصات جمعیتی مهاجران، بنابراین یک دولت می تواند جمعیت یک کشور را طبقه بندی کند.

۲۵. نام، جنسیت و حرفه افرادی که در یک رویداد برای دسته بندی مخاطبان میزبان شرکت می کنند.

۲۶. جنسیت، نژاد و محدوده سنی کارکنانی که برای یک شرکت کار می کنند تا تنوع را تعیین کند.

مقالات مرتبط بیشتر:

• چگونه به یک تحلیلگر داده تبدیل شویم: به علاوه مهارت ها و …
• ۸ مجوز برتر تجزیه و تحلیل داده ها و گواهینامه های کلان داده برای ارتقای شغل شما
• بازاریابی داده محور چیست؟ (تعریف و مثالها)
• مدیریت داده چیست؟
• تخصص علم داده: مزایا، انواع و نکات
• ۳۸ سوال برتر مصاحبه تحلیلگر داده
• ۴۹ سؤال مصاحبه تجزیه و تحلیل داده (با نمونه پاسخ)
• تجزیه و تحلیل داده ها: هدف و تکنیک ها
• ۱۸ مهارت کلیدی برای تحلیلگران داده
• ۷ نوع تکنیک تحلیل آماری (و مراحل فرآیند)
• درباره مدیر داده بیاموزید