۱۸ مهارت کلیدی برای تحلیلگران داده

از آنجایی که کسب‌وکارها اطلاعات بیشتری را به صورت آنلاین یا در پایگاه‌های داده ذخیره و ارزیابی می‌کنند، به کارکنانی نیاز دارند که بتوانند مطالب دیجیتال را مدیریت، سازماندهی و ارزیابی کنند. بسیاری از شرکت ها از تحلیلگران داده برای برآوردن نیازهای داده خود استفاده می کنند. تحلیلگران داده برای برتری در موقعیت های خود به مهارت های خاصی نیاز دارند.

در این مقاله از ایوسی، توضیح می‌دهیم که تحلیلگر داده چیست و فهرستی از مهم‌ترین مهارت‌هایی که برای موفقیت به آن‌ها نیاز دارند ارائه می‌کنیم.

مطالب مرتبط: چگونه یک تحلیلگر داده شویم؟ | درباره تحلیلگر داده بیاموزید

تحلیلگر داده چیست؟

یک تحلیلگر داده، اطلاعات را بازیابی، سازماندهی و تجزیه و تحلیل می کند تا به شرکت کمک کند تا تولید، کارایی یا جنبه های ارزشمند دیگری از عملیات کسب و کار را بهبود بخشد. تحلیلگران داده در همه صنایع، از خرده فروشی گرفته تا دانشگاه، کار می کنند. اغلب، آنها از داده هایی که جمع آوری می کنند برای ایجاد گزارش هایی استفاده می کنند که الگوها را خلاصه می کند و راه حل هایی را در قالب سیستم ها، رویه ها یا پروتکل های به روز به ذینفعان ارائه می دهد. شرکت ها به طور خاص از تحلیلگران داده برای بهبود نتایجی مانند بهره وری یا سود یا درک نیازهای کارکنان یا مشتریان استفاده می کنند.

مسئولیت های رایج برای تحلیلگران داده عبارتند از:

• جمع آوری اطلاعات
• پیدا کردن الگوها
• نوشتن گزارش
• همکاری با ذینفعان
• ارائه یافته های خود
• ایجاد سیستم ها

یک تحلیلگر داده به چه مهارت هایی نیاز دارد؟

تحلیلگران داده از توسعه مهارت های خاصی سود می برند. در اینجا برخی از مهارت های برتر برای تحلیلگران داده برای موفقیت در زمینه خود آورده شده است:

1. SQL
2. صفحات گسترده
3. تفکر انتقادی
4. زبان های برنامه نویسی آماری
5. تجسم داده ها
6. سخنرانی عمومی
7. فراگیری ماشین
8. ذخیره سازی داده ها
9. ارتباط
10. حل مسئله
11. پژوهش
12. توجه به جزئیات
13. همکاری
14. مدیریت پروژه
15. آماده سازی داده
16. آمار
17. نوشتن
18. دانش دامنه

مطالب مرتبط: ۳۸ سوال برتر مصاحبه تحلیلگر داده

۱. SQL

Structured Query Language یا SQL یک صفحه گسترده و ابزار محاسباتی است که قادر است مجموعه‌های بزرگی از داده‌ها و پردازش اطلاعات را بسیار سریع‌تر از نرم‌افزارهای رایج‌تر صفحه‌گسترده پردازش کند. SQL یک ابزار ارزشمند برای تحلیلگران داده است، بنابراین آگاهی از عملکرد آن کلیدی است.

۲. صفحات گسترده

در حالی که SQL اغلب نرم افزار ترجیحی برای تحلیلگران داده است، دانش و درک ابزارهای سنتی و گسترده صفحه گسترده ضروری است. برخی از شرکت ها ممکن است گزارش ها یا مجموعه های داده ارائه شده از طریق ابزارهای صفحه گسترده سنتی را ترجیح دهند.

۳. تفکر انتقادی

شرکت‌ها اغلب به تحلیلگران داده‌ها وظیفه می‌دهند که هم داده‌ها را جمع‌آوری کنند و هم داده‌ها را برای یک هدف خاص تفسیر کنند. دانستن اینکه چه داده‌هایی را باید جمع‌آوری کرد و چگونه آن‌ها را برای جمع‌آوری اطلاعات مناسب پردازش کرد، یک مهارت تفکر انتقادی است که برای توسعه تحلیل‌گران داده حیاتی است.

۴. زبان های برنامه نویسی آماری

برخی از تحلیلگران داده استفاده از زبان های برنامه نویسی آماری مانند R یا Python را برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ انتخاب می کنند. تحلیلگران داده باید با انواع برنامه های تجزیه و تحلیل داده ها آشنا باشند تا آنها را برای ابزارهایی که شرکتشان در دسترس دارد آماده کند.

۵. تجسم داده ها

پس از جمع آوری، تجزیه و تحلیل و گردآوری داده ها، معمولاً تحلیلگران داده باید یافته های خود را با شرکت به اشتراک بگذارند. ایجاد یک تجسم تجزیه و تحلیل داده با درک آسان بسیار مهم است. اغلب، تحلیلگران داده استفاده از تصاویر بصری مانند نمودارها یا نمودارها را برای کمک به همکاران خود برای درک سریع و واضح آنچه که داده ها می گویند، انتخاب می کنند.

مطالب مرتبط: انواع نمودارها و نقشه های هندسی

۶. سخنرانی در جمع

ارائه تجزیه و تحلیل داده ها بخش مهمی از کار یک تحلیلگر داده است. علاوه بر جمع‌آوری یافته‌ها به شیوه‌ای واضح، تحلیلگران داده باید به صورت شفاهی و کتبی توضیح دهند که چرا داده‌ها مهم هستند و شرکت باید به دلیل یافته‌ها چه کاری انجام دهد.

۷. یادگیری ماشینی

برخی از شرکت‌هایی که از ماشین‌های بسیار فنی برای تکمیل وظایف استفاده می‌کنند، به تحلیلگران داده‌های خود نیاز دارند که در مورد نحوه عملکرد یادگیری ماشین اطلاعات داشته باشند. هوش مصنوعی با پیشرفت فناوری در حال رشد است، بنابراین عاقلانه است که تحلیلگران داده این مهارت را توسعه دهند.

۸. انبار داده ها

انبار داده فرآیند ایجاد ذخیره سازی مجازی و سیستم های سازماندهی برای داده های یک شرکت است. اغلب، آنها توسط تحلیلگران داده مدیریت می شوند که وظیفه اصلی آنها نظارت بر داده ها و حفظ حفاظت و دسترسی مناسب است.

۹. ارتباطات

تحلیلگران داده باید در طول کار خود با ذینفعان مختلفی از جمله سایر تحلیلگران داده، نمایندگان فناوری اطلاعات و همکارانی که مستقیماً با داده ها یا فناوری مرتبط نیستند ارتباط برقرار کنند. ارتباط کلامی و نوشتاری مهارت های کلیدی برای تحلیلگران داده است.

مرتبط: ۴ نوع ارتباط و نحوه بهبود آنها

۱۰. حل مسئله

تحلیلگران داده اغلب در حین انجام وظایف مرتبط با شغل خود با مسائل فنی مواجه می شوند. ایجاد راه حل های موثر برای ذینفعان از طریق حل مسئله یک مهارت ضروری است.

مرتبط: مهارت های حل مسئله: تعاریف و مثال ها

۱۱. تحقیق

گاهی اوقات ممکن است تحلیلگران داده مجبور به انجام تحقیق شوند. آنها ممکن است نیاز به تعیین راه حل برای مشکلات فنی یا ارزیابی فرآیندهای جدید بر اساس تجزیه و تحلیل داده ها داشته باشند. هر دوی این وظایف به تحقیق برای اطلاعات یا راه حل های ممکن نیاز دارند.

۱۲. توجه به جزئیات

تجزیه و تحلیل داده ها نیاز به تمرکز دقیق دارد. تجزیه و تحلیل کد یا سایر جزئیات فنی شامل خواندن و ارزیابی کدگذاری پیچیده یا ساختار فنی است. توجه دقیق به جزئیات یک مهارت حیاتی برای تحلیلگران داده است.

مرتبط: چگونه در محل کار جزئیات گرا باشیم

۱۳. همکاری

همکاری با ذینفعان داخلی و خارجی یک مسئولیت مکرر برای تحلیلگران داده است. احترام و قدردانی از کار گروهی به تحلیلگران داده و سایر اعضای تیم شرکت کمک می کند تا کار خود را تکمیل کنند.

مرتبط: مهارت های همکاری: تعریف و مثال

۱۴. مدیریت پروژه

مدیریت پروژه شامل نظارت و ردیابی همه عناصر یک پروژه، از جمله اعضای تیم و کار آنها است. برخی از تحلیلگران داده به طور منظم گروهی از دیگر تحلیلگران یا کارکنان فناوری اطلاعات را مدیریت می کنند. تجربه یا تحصیلات در مدیریت پروژه یک مهارت مفید است.

۱۵. آماده سازی داده ها

آماده‌سازی داده یا آماده‌سازی داده، فرآیند تبدیل یک مجموعه داده از دسته بزرگی از اطلاعات به یک گزارش مرتب شده و قابل درک است. تحلیلگران داده معمولاً قبل از تجسم داده ها آماده سازی داده ها را کامل می کنند تا مهم ترین اطلاعات و موارد اولیه به راحتی به نمودار یا نمودار تبدیل شوند.

۱۶. آمار

تحلیلگران داده از آمار برای اختصاص معنی به مجموعه داده های بزرگ استفاده می کنند. آمار به تحلیلگران داده کمک می کند تا مجموعه داده های بزرگ را درک کنند و اطلاعات مفید و مرتبط را برای استفاده در مورد مشکل پیش روی شرکت بیابند.

۱۷. نوشتن

در حالی که تحلیلگران داده در درجه اول با اعداد کار می کنند، ایجاد گزارش های مکتوب بخش مهمی از مسئولیت های شغلی آنها است. مهارت های نوشتاری قوی به تحلیلگران داده کمک می کند تا یافته های خود را به طور واضح و دقیق در گزارش های مکتوب توضیح دهند.

۱۸. دانش دامنه

دانش دامنه برای تحلیلگران داده به حوزه ای اشاره دارد که داده هایی که آنها در حال ارزیابی هستند در آن زندگی می کنند. گاهی اوقات دامنه داده‌ها می‌تواند بینش مفیدی در مورد داده‌ها ارائه دهد و اطلاعات مفیدی را در اختیار تحلیلگران داده قرار دهد که با آن‌ها می‌توانند راحت‌تر داده‌ها را تجزیه و معنا کنند.