ابرداده چیست؟ (به علاوه نحوه کار، انواع و نکات)

ابرداده/فراداده برای ذخیره و تجزیه و تحلیل داده های دیجیتال و فیزیکی ضروری است. هر چه انسان داده های بیشتری ایجاد کند و با آنها تعامل داشته باشد، مردم اغلب اطلاعات بیشتری در مورد آن داده ها ایجاد می کنند. اگر به سازماندهی و تجزیه و تحلیل داده ها علاقه مند هستید، ممکن است در مورد کاربردهای مختلف فراداده اطلاعاتی کسب کنید.

در این مقاله از ایوسی، ما درباره چیستی ابرداده بحث می‌کنیم، نحوه عملکرد آن را به اشتراک می‌گذاریم، انواع مختلف آن را توضیح می‌دهیم و نکاتی را در مورد نحوه استفاده کارآمد از آن به اشتراک می‌گذاریم.

مطالب مرتبط: راهنمای معماری اطلاعات

ابرداده چیست؟

فراداده / ابرداده / متا داده، داده‌ای است که داده‌های دیگر را توصیف می‌کند. برنامه‌ها یا فایل‌ها دارای ابرداده‌هایی هستند که می‌توانند اطلاعاتی مانند نوع فایل و تاریخ ایجاد آن را در اختیار کاربران قرار دهند. همچنین می‌توانید از فراداده برای فهرست‌نویسی و مرتب‌سازی اطلاعات استفاده کنید. این می تواند در پایگاه داده ها و سیستم هایی که به داده های فیلتر برای معیارهایی مانند نویسنده، تاریخ مبدا یا نوع فایل نیاز دارند، ضروری باشد. یک مثال دیجیتالی از ابرداده زمانی است که یک پخش کننده MP3 نام، هنرمند و طول آهنگ را نشان می دهد.

وب سایت ها همچنین دارای متادیتا هستند. به عنوان مثال، متا تگ‌ها ابرداده‌هایی هستند که به وب‌سایت‌ها متصل می‌شوند و به موتورهای جستجو کمک می‌کنند آن‌ها را بر اساس ارتباط یا تاریخ شناسایی و رتبه‌بندی کنند.

مطالب مرتبط: ۲۱ شغل علوم کامپیوتر بدون کدنویسی

ابرداده چگونه کار می کند؟

فراداده بسته به نوع اطلاعاتی که توصیف می کند، عملکردهای متفاوتی دارد. در اینجا برخی از عملکردهای فراداده آورده شده است:

جستجوهای وب سایت

موتورهای جستجو از ابرداده یک وب سایت برای فهرست بندی وب سایت در دسته های مختلف استفاده می کنند. این ابرداده همان چیزی است که موتور جستجو برای تعیین کلمات کلیدی می خواند. هنگامی که شخصی آن کلمات کلیدی را جستجو می کند، موتور جستجو کاتالوگ آن را بررسی می کند و وب سایت هایی را که حاوی ابرداده منطبق هستند نمایش می دهد. برخی از رایج ترین انواع متادیتا که به موتورهای جستجو کمک می کنند عبارتند از:

• عنوان متا: عنوان متا شرح مختصری از موضوع صفحه است. این معمولاً پیوندی است که در لیست نتایج یک موتور جستجو نمایش داده می شود.

• توضیحات متا: توضیحات متا شرح مختصری از یک صفحه است که معمولاً چند جمله است. این متنی است که در زیر عنوان متا در نتایج جستجو ظاهر می شود.

• متا تگ ها: متا تگ ها فقط در کد یک صفحه ظاهر می شوند و به موتورهای جستجو کمک می کنند تا صفحه را دسته بندی کنند.

ردیابی

شرکت‌ها اغلب ابرداده‌های مصرف‌کننده را دنبال می‌کنند تا در مورد عادات مرور آن‌ها بیاموزند و محصولات خود را به مشتریان بهتر عرضه کنند. برای مثال، بسیاری از وب‌سایت‌های خرید آنلاین، کلیک‌ها، خریدها، مکان‌ها، انواع دستگاه‌ها و زمان‌هایی که مصرف‌کنندگان به سایت دسترسی دارند را ردیابی می‌کنند. جمع آوری این اطلاعات می تواند به خرده فروشان کمک کند تا بفهمند مصرف کنندگان آنها چه کسانی هستند و چه نوع محصولاتی ممکن است به خرید علاقه مند شوند. آنها همچنین از این اطلاعات برای تقسیم مشتریان به یک بازار خاص و به اشتراک گذاری تبلیغات هدفمند برای آن بازار استفاده می کنند.

فایل های کامپیوتری

هنگامی که کاربر یک فایل را در دسکتاپ خود ذخیره می کند، آن فایل دارای ابرداده هایی است که به سیستم عامل کمک می کند تا بفهمد از چه برنامه ای برای باز کردن، ذخیره و نمایش فایل استفاده کند. کاربران می توانند با مشاهده ویژگی ها یا اطلاعات فایل، بسته به سیستم عامل، به ابرداده ها دسترسی داشته باشند. فراداده یک فایل همچنین می تواند به شما بگوید چه زمانی و چه کسی فایل را ایجاد کرده است، تاریخ آخرین باری که شخصی آن را باز کرده است، حجم فایل چقدر است و مالک آن چه کسی است.

مدیریت پایگاه داده

داده هایی که در یک پایگاه داده قرار می گیرند دارای نام ستون و شماره ردیف هستند که ابرداده های پیوست شده به قطعه داده هستند. این ابرداده تفسیر، سازماندهی و درخواست داده ها را آسان می کند. ابرداده می تواند یک دایرکتوری در پایگاه داده باشد که به کاربران اجازه می دهد داده ها را بر اساس نوع مرتب کنند و روابط بین قطعات مختلف داده را تعیین کنند. این دسته ها و روابط ساختار پایگاه داده را می دهند.

مطالب مرتبط: مدیریت داده چیست؟

انواع ابرداده

در اینجا چند نوع ابرداده آورده شده است:

• توصیفی: فراداده توصیفی به داده هایی اطلاق می شود که ویژگی های مربوط به یک داده دیگر را فهرست می کند. یک مثال زمانی است که ویژگی های یک فایل، مالک، تاریخ ایجاد و اندازه آن را فهرست می کند.

• حقوقی: فراداده می تواند شامل اطلاعاتی در مورد افرادی باشد که حقوق یک قطعه داده را دارند. این می تواند وضعیت حق چاپ یا دارنده مجوز باشد.

• فنی: فراداده فنی به جنبه های فنی یک قطعه داده مانند نوع و اندازه آن اشاره دارد.

• حفظ: ابرداده حفاظتی اطلاعاتی در مورد جایی است که داده ها در یک ساختار سلسله مراتبی بزرگتر تعلق دارند.

• کسب و کار: فراداده می تواند شامل اطلاعاتی درباره شرکتی باشد که داده ها را مدیریت می کند، مانند مالکیت داده ها و قوانین و مقررات آن برای استفاده از داده ها.

• منشأ: این نوع داده، تاریخچه یک قطعه داده، از جمله ایجاد آن و هرگونه تغییر اضافی در آن را نشان می دهد.

• استفاده: استفاده از ابرداده داده‌ای است که سیستم هر بار که کاربر به یک داده دیجیتال دسترسی پیدا می‌کند، ثبت و مرتب می‌کند. به این ترتیب شرکت های بازاریابی اغلب کاربران را ردیابی می کنند.

• اداری: این نوع داده اطلاعاتی را در مورد افرادی که می توانند تغییرات ایجاد کنند یا به داده ها دسترسی داشته باشند ارائه می دهد.

مرتبط: تجزیه و تحلیل داده ها: هدف و تکنیک ها

نکاتی برای استفاده موثر از فراداده

خواه از متادیتا برای سازماندهی داده های خود، دریافت ترافیک بیشتر به وب سایت خود یا ردیابی کاربران استفاده می کنید، می توانید از این نکات برای انجام کارآمدتر استفاده کنید:

شامل کلمات کلیدی

استفاده از کلمات کلیدی در ابرداده ممکن است رتبه شما را در موتورهای جستجو بهبود بخشد. می توانید کلمات کلیدی مرتبط با سایت شما و کلمات کلیدی که معمولا جستجو می شوند را وارد کنید. موتور جستجو می‌تواند این کلمات کلیدی را بخواند و فهرست‌بندی کند تا احتمال ظاهر شدن سایت شما هنگام جستجوی افراد در آن عبارات افزایش یابد. همچنین می‌توانید رتبه خود را با قرار دادن کلمات کلیدی در عنوان متای خود و افزودن تغییرات کلمات کلیدی به توضیحات متا خود افزایش دهید.

مرتبط: راهنمای قطعی سئوی یوتیوب

از سیستم مدیریت ابرداده استفاده کنید

استفاده از ابرداده برای بازاریابی ممکن است شما را ملزم به ذخیره حجم زیادی از داده ها کند، بنابراین پیاده سازی یک سیستم مدیریت ابرداده را در نظر بگیرید. این می تواند به شما کمک کند مقدار داده هایی را که ذخیره می کنید کنترل کنید و تعیین کنید چه چیزی قابل استفاده است و چه چیزی را می توانید دور بیندازید. برای مثال، داده‌های قدیمی‌تر معمولاً در تصمیم‌گیری‌های بازاریابی بر اساس رفتارهای مرور، کمتر مرتبط با داده‌های جدیدتر هستند. یک سیستم مدیریت ابرداده همچنین می تواند نحوه دسترسی و استفاده کارکنان شما از داده ها را کنترل کند، که ممکن است به شما در حفظ یکپارچگی طولانی مدت آن کمک کند.

مطالب مرتبط: ۱۱ نوع شغل در داده های بزرگ

استانداردهای صنعت را دنبال کنید

چند استاندارد استفاده وجود دارد که به اطمینان از قابل استفاده بودن و درک فراداده در انواع داده ها و شبکه ها کمک می کند. درک این استانداردها ممکن است به شما کمک کند از هر ابرداده ای که به دست می آورید برای بازاریابی استفاده کنید. صنایع مختلف ممکن است استانداردهای خاصی برای فهرست بندی ابرداده های خود داشته باشند، بنابراین هنگام قالب بندی ابرداده های خود، در مورد استانداردهای صنعت خود تحقیق کنید. در اینجا چند استاندارد رایج وجود دارد:

هسته دوبلین

کتابخانه ها این سیستم فراداده را برای نمایه سازی کارت های کتابخانه فیزیکی توسعه دادند. از آن زمان دانشمندان کامپیوتر آن را برای داده های دیجیتالی تطبیق داده اند. هسته دوبلین دارای این ویژگی های ابرداده است:

• عنوان

• ایجاد کننده

• موضوع

• شرح

• ناشر

• مشارکت کنندگان

• تاریخ

• تایپ کنید

• قالب

• مشخص کننده

• منبع

• زبان

• رابطه

• پوشش

• مدیریت حقوق

طرحواره توصیف شی فوق داده (MODS)¹

کتابخانه کنگره این سیستم ابرداده را برای توصیف اسناد متنی دیجیتال توسعه داده است. ویژگی های مشابهی با هسته دوبلین دارد. با این حال، شامل موارد زیر نیز می شود:

• توصیف فیزیکی

• فهرست مطالب

• مخاطب هدف

• محل

• شرایط دسترسی

• افزونه

• ثبت اطلاعات

مرتبط: ۲۸ اصطلاح ضروری علوم کامپیوتر که در سال ۲۰۲۳ باید بدانید

^{[۱]^ Metadata Object Description Schema}