مدیر پروژه داده چیست؟ (با مهارت و حقوق)

بسیاری از کسب‌وکارها می‌دانند که چگونه استفاده از داده‌های بزرگ می‌تواند برای شرکتشان مفید باشد و به دنبال مدیران پروژه داده‌ای هستند تا به آنها کمک کنند. اگر مدیر پروژه ای هستید که علاقه مند به بهبود مهارت های داده خود هستید یا فردی با تجربه کلان داده و علاقه مند به مدیریت پروژه هستید، ممکن است بخواهید بدانید که کار به عنوان مدیر پروژه داده چگونه است. یادگیری در مورد مدیر پروژه داده بودن می تواند به شما کمک کند تعیین کنید که آیا این مسیر شغلی برای شما مناسب است یا خیر.

در این مقاله از ایوسی، بررسی می‌کنیم که مدیر پروژه داده چیست، چه کاری انجام می‌دهد، چه مهارت‌هایی دارد و حقوق و چشم‌انداز شغلی آن‌ها.

مدیر پروژه داده چیست؟

مدیر پروژه داده حرفه ای است که با داده های بزرگ کار می کند، یا یک پروژه فنی را مدیریت می کند که بر روی داده های بزرگ متمرکز است یا از داده های بزرگ در یک پروژه غیر فنی استفاده می کند. کلان داده مجموعه داده هایی را توصیف می کند که بیش از حد بزرگ و پیچیده هستند که نمی توانند در نرم افزارهای سنتی پردازش داده ذخیره یا تجزیه و تحلیل شوند. نمونه‌هایی از عواملی که می‌توانند داده‌ها را بیش از حد بزرگ کنند عبارتند از: حجم بالای داده یا چندین نوع داده، مانند ویدیو، صدا و متن.

برای بسیاری از شرکت های فناوری، داده های بزرگ بخشی از ارزش آنهاست. به عنوان مثال، داده های بزرگ اساس بسیاری از سایت های رسانه های اجتماعی است که دارای حجم بالایی از انواع مختلفی از داده های کاربران خود هستند که متن، کلیپ های صوتی و کلیپ های ویدیویی را ارسال می کنند. یک شرکت رسانه‌های اجتماعی ممکن است از این داده‌ها برای تقویت الگوریتم‌هایی استفاده کند که پیش‌بینی می‌کنند کاربران چه چیزی را می‌خواهند ببینند و انواع تبلیغاتی که ممکن است برایشان جذاب باشد.

مطالب مرتبط: ۱۱ نوع شغل در داده های بزرگ

مدیر پروژه داده چه کاری انجام می دهد؟

مدیران پروژه داده بسیاری از وظایف مشابه سایر مدیران پروژه را دارند. آنها یک تیم را در تکمیل یک پروژه هدایت می کنند، از جمله ایجاد جدول زمانی پروژه، مدیریت بودجه و ارتباط با مشتریان. تفاوت اصلی این است که مدیر پروژه داده روی پروژه های کلان داده بیشتری کار می کند و می داند که چگونه از داده های بزرگ در پروژه های دیگر استفاده کند.

دو فرآیند کلیدی که مدیران پروژه داده استفاده می کنند، هوش تجاری و تجزیه و تحلیل تجاری هستند. هوش تجاری شامل جمع آوری، ذخیره و تجزیه و تحلیل داده ها است. بر شناسایی الگوهای گذشته و حال تمرکز دارد. در همین حال، تجزیه و تحلیل کسب و کار شامل تجزیه و تحلیل بیشتر داده ها و پیش بینی نتایج است. بر شناسایی الگوهای بالقوه آینده تمرکز دارد. هوش تجاری و تجزیه و تحلیل تجاری به مدیر پروژه داده اجازه می دهد تا پیش بینی های دقیق تری در مورد نتایج یک تصمیم تجاری بالقوه انجام دهد، که ممکن است احتمال پیش رفتن پروژه های آنها مطابق برنامه را افزایش دهد.

در اینجا چند وظیفه دیگر وجود دارد که یک مدیر پروژه داده ممکن است داشته باشد:

• استخدام اعضای جدید تیم

• شناسایی و مدیریت ریسک های مرتبط با پروژه

• مسئولیت هر گونه نتیجه پروژه

• کمک به جذب مشتریان جدید

مرتبط: ۷ نوع تکنیک تحلیل آماری (و مراحل فرآیند)

مهارت های یک مدیر پروژه داده

در اینجا چند نمونه از مهارت هایی که ممکن است یک مدیر پروژه داده داشته باشد آورده شده است:

توسعه فرآیند

اگر یک شرکت برای اولین بار از داده های بزرگ استفاده می کند، ممکن است نیاز به به روز رسانی بسیاری از فرآیندهای تکنولوژیکی خود داشته باشد. این می تواند شامل فرآیندهای مربوط به امنیت اطلاعات، مدیریت ریسک، تحویل پروژه و نگهداری نرم افزار باشد. یک مدیر پروژه داده ممکن است نیاز به ایجاد آن تغییرات یا توسعه فرآیندهای جدید داشته باشد و مطمئن شود که شرکت آنها را به درستی اجرا می کند، بنابراین داشتن این مهارت می تواند مفید باشد.

مدیریت تیم متقابل

مدیران پروژه داده اغلب بر روی پروژه هایی کار می کنند که اعضای تیم از بخش های مختلف یک شرکت را درگیر می کند. تیم آنها ممکن است شامل افرادی از تیم اجرایی و مهندسی یا نقش های دیگر مانند آکچوئر و آمارگیر باشد. برای یک مدیر پروژه داده می تواند مفید باشد که تیم های پیشرو با این نوع تنوع را داشته باشد.

مطالب مرتبط: با مدیر پروژه بودن آشنا شوید

بازار یابی

برخی از مدیران پروژه داده مستقیماً با مشتریان کار می کنند و معمولاً با آنها ارتباط برقرار می کنند تا مطمئن شوند که پروژه نیازهای آنها را برآورده می کند. شرکت آنها همچنین ممکن است از آنها بخواهد که با ملاقات با مشتریان بالقوه و توضیح اینکه داده های بزرگ چگونه می توانند برای آنها سودمند باشند، به جذب مشتریان کمک کنند. یک مدیر پروژه داده با مهارت های بازاریابی ممکن است بتواند این اطلاعات فنی را به روشی قابل دسترس و جذاب به مشتری ارائه دهد.

مرتبط: بازاریابی چیست؟ – معرفی انواع بازاریابی

آموزش

اگر یک مدیر پروژه داده بتواند همکاران خود را به طور موثر آموزش دهد، می تواند مفید باشد. این مهارت می تواند به آنها این امکان را بدهد که اطمینان حاصل کنند که همکاران یا افرادی که آنها را مدیریت می کنند با وظایف کاری خود آشنا هستند و می توانند وظایف خود را به نحو احسن انجام دهند. کار کردن با تک تک اعضای تیم برای کمک به آنها برای یادگیری بیشتر در مورد داده های بزرگ می تواند به آنها اجازه دهد تیم پروژه خود را تقویت کنند.

سازمان

مدیران پروژه داده اغلب بر روی پروژه های بسیار پیچیده با عناصر بسیار و به طور بالقوه ضرب الاجل های متعدد کار می کنند. زمانی مفید است که مدیران پروژه داده به خوبی سازماندهی شده باشند تا آنها و اعضای تیمشان بتوانند به اطلاعات مورد نیاز خود دسترسی پیدا کنند. این می تواند به همه کمک کند تا در برنامه ریزی برای تکمیل یک پروژه طبق برنامه ریزی شده باشند.

همکاری

از آنجایی که مدیران پروژه داده تیم ها را رهبری می کنند، مهم است که آنها بتوانند با اعضای تیم خود همکاری کنند تا احتمال موفقیت یک پروژه بیشتر باشد. مدیران پروژه داده همچنین ممکن است مجبور باشند با افرادی خارج از تیم مستقیم خود همکاری کنند. به عنوان مثال، اگر پروژه آنها از داده های بزرگ برای ایجاد یک محصول جدید استفاده می کند، ممکن است با بخش فروش کار کند، که ممکن است به معنای رعایت استانداردهای بخش دیگر نیز باشد.

مرتبط: نحوه افزایش همکاری در محل کار

حل مسئله

در حالی که مدیران پروژه داده معمولاً سعی می کنند هر گونه چالش بالقوه را پیش بینی کنند، ممکن است مسائل کوچکی در طول یک پروژه ایجاد شود. این به این دلیل است که پروژه ها اغلب طیف وسیعی از افراد و عوامل را شامل می شوند. مدیران پروژه داده با مهارت های حل مسئله قوی ممکن است آمادگی بیشتری برای یافتن راه حل های کارآمد و موثر برای چالش ها داشته باشند.

مطالب مرتبط: ۱۲ رویکرد برای حل مسئله برای هر موقعیتی

حقوق و چشم انداز شغلی مدیر پروژه داده

میانگین حقوق ملی برای یک مدیر پروژه داده ۱۸۲۹۲۰۸۰۰ تومان در سال است (طبق آخرین آمار در شهریور ۱۴۰۲). و بر اساس گزارش اداره آمار کار ایالات متحده، حوزه مشابه مدیران کامپیوتر و سیستم های اطلاعاتی بین سال های ۲۰۲۰ تا ۲۰۳۰ رشدی ۱۱ درصدی دارد. این نرخ سریع تر از میانگین رشد برای همه مشاغل است.