بنر وب سایت مجموعه ایوسی
بنر وب سایت مجموعه ایوسی
جستجو
این کادر جستجو را ببندید.

هدایای ویژه طراحی سایت

مهارت های مدل سازی مالی چیست؟ (به علاوه نحوه بهبود آنها)

استفاده از مدل سازی مالی: راهنمای جامع

اگر این مقاله را دوست دارید، لطفا آن را با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

مدل‌سازی مالی فرآیند مهمی در ارزیابی وضعیت مالی و پیش‌بینی‌های یک شرکت است. کارفرمایانی که مدل‌سازهای مالی را استخدام می‌کنند، اغلب به دنبال افرادی می‌گردند که مجموعه‌ای از مهارت‌ها را دارند که به آنها اجازه می‌دهد در موقعیت موفق باشند و دارایی ارزشمندی برای شرکت باشند. داشتن یک مجموعه مهارت به خوبی توسعه یافته و دانستن نحوه نمایش آن می تواند به شما در جستجوی شغل کمک کند.

در این مقاله از ایوسی، به این می پردازیم که مهارت های مدل سازی مالی چیست، نمونه هایی از آنها را ارائه می دهیم و نحوه بهبود و برجسته سازی آنها را توضیح می دهیم.

مطالب مرتبط: ۷ نوع تحلیلگر مالی (با وظایف)

مهارت های مدل سازی مالی چیست؟

مهارت‌های مدل‌سازی مالی توانایی‌هایی هستند که در ایجاد مدل‌های مالی به منظور نشان دادن عملکرد شرکت در سرمایه‌گذاری‌ها، درآمد، فروش و سایر بخش‌های مالی آن شرکت دارند. این مدل های مالی می توانند تحلیل مالی تاریخی، حال و پیش بینی شده یک شرکت را نشان دهند. آنها به شما این امکان را می دهند که یک نمایش تصویری از داده ها را مشاهده کنید تا آنها را به روشی ملموس تر تفسیر کنید.

مطالب مرتبط: چگونه یک مدل مالی بسازیم (با مراحل و نکات)

نمونه هایی از مهارت های مدل سازی مالی

در زیر چند نمونه از مهارت های مدل سازی مالی آورده شده است:

حسابداری

از آنجایی که مدل‌سازی مالی از اطلاعات صورت‌های مالی استفاده می‌کند، درک نحوه خواندن و تفسیر آن حساب‌ها مهم است. حسابداری شامل شناسایی درآمد، اصل تطبیق، استهلاک و استهلاک است. درک شرایط و شیوه های حسابداری به شما در تجزیه و تحلیل داده های مالی کمک می کند.

توجه به جزئیات

کار با حجم زیاد داده مستلزم سبک کاری جزئیات محور است. فرآیند مدل‌سازی مالی می‌تواند شامل کار دقیق با وارد کردن داده‌ها، تمیز کردن و تجزیه و تحلیل باشد، جایی که اعشار اشتباه، مسائل قالب‌بندی و اشتباهات تایپی می‌تواند بر عملکرد مدل شما تأثیر بگذارد. توجه به جزئیات می تواند اختلافات داده ها را به حداقل برساند و اطمینان حاصل کند که اطلاعات مالی در مدل دقیق است.

قالب بندی

قالب‌بندی بخش مهمی از توسعه مدل‌های مالی و حصول اطمینان از عملکرد آنها در پلتفرم‌ها و دستگاه‌های مختلف است. هنگام جمع‌آوری داده‌های مالی، ممکن است اطلاعاتی را از منابع مختلفی دریافت کنید که قالب‌بندی متفاوتی دارند. درک نحوه جدا کردن مقادیر از قالب بندی منبع قبلی و فرمت های انواع فایل های رایج به شما کمک می کند تا داده ها را در یک گزارش یا مدل دستکاری کنید.

تجزیه و تحلیل میزان حساسیت

هنگام ایجاد مدل‌های مالی، تحلیل حساسیت متغیرهای مالی خاص و خروجی‌های بالقوه متفاوت، عواملی هستند که معمولاً در مدل وجود دارند. اطمینان از صحت داده‌های مدل مالی به دورهای مختلفی از بررسی خطا و اعتبارسنجی داده‌ها برای آزمایش حساسیت داده‌های شما نیاز دارد. شناسایی متغیرهای حساس می تواند به شما نشان دهد که کجا داده ها اضافی یا نامشخص هستند.

توابع صفحه گسترده

می توانید از صفحات گسترده برای جمع آوری، ذخیره و مرتب سازی داده های مالی استفاده کنید. آشنایی با عملکردهای مختلف یک برنامه صفحه گسترده می تواند به شما در تجزیه و تحلیل داده ها برای مدل مالی خود کمک کند. درک عملکردهای مختلف برنامه صفحه گسترده شما می تواند پردازش و مدل سازی داده های مالی شما را بهینه کند.

ارائه های نمایش اسلاید

مدل‌های مالی اغلب بخشی از ارائه‌های شرکت هستند تا پیشرفت یا پتانسیل مورد انتظار شرکت را به کارکنان و مشتریان نشان دهند. مهارت های ارائه، همراه با دانش برنامه نمایش اسلاید، می تواند هنگام گزارش کار شما به دیگران مفید باشد. برنامه های نمایش اسلاید زیادی با عملکردهای مختلف در دسترس هستند تا یک قالب جذاب برای مدل مالی شما ایجاد کنند.

مطالب مرتبط: چرا به پیش بینی مالی نیاز دارید (و چگونه می توانید آن را ایجاد کنید)

چگونه می توان مهارت های مدل سازی مالی را بهبود بخشید

این مراحل را برای بهبود مهارت های مدل سازی مالی خود در نظر بگیرید:

۱. در کارگاه ها شرکت کنید

ممکن است کارگاه‌های محلی یا آنلاین در مدل‌سازی مالی و مهارت‌های مرتبط پیدا کنید که فرصت‌هایی را برای یادگیری مستقیم از متخصصان مدل‌سازی مالی فراهم می‌کند. در یک کارگاه، ممکن است این فرصت را داشته باشید که با متخصصان صحبت کنید تا بفهمید چگونه مهارت های خود را توسعه داده اند. آنها همچنین ممکن است نمایش هایی در مورد فرآیند مدل سازی مالی خود داشته باشند تا شما مشاهده کنید.

۲. در کلاس ها ثبت نام کنید

اکثر مدلسازان مالی دارای مدرک حسابداری، مهندسی یا ریاضی هستند. شما می توانید در یک برنامه تحصیلی ثبت نام کنید یا در دوره های مستقل برای توسعه مهارت های خود شرکت کنید. دوره های اولیه یا طراحی گرافیک را در نظر بگیرید تا به شما در یادگیری اصول زیبایی شناسی بصری یا ارائه کمک کند.

۳. تمرین کنید

توسعه مهارت ها مستلزم استفاده مکرر از مهارت است. تمرین مهارت های مدل سازی مالی به صورت جداگانه یا همزمان می تواند به شما کمک کند مجموعه مهارت های خود را آموزش دهید. می توانید مدل سازی مالی را در خارج از محل کار با مجموعه داده های نمونه یا از طریق کار آزاد انجام دهید.

۴. تکنولوژی خود را ارتقا دهید

داشتن تجهیزات مناسب به شما کمک می کند تا نحوه کار خود را بهینه کنید. برخی از برنامه‌های مدل‌سازی مالی ممکن است به فناوری با قابلیت‌های پردازش گرافیکی با وضوح بالا یا فضای ذخیره‌سازی کافی برای نگهداری و به‌روزرسانی داده‌های مالی نیاز داشته باشند. می‌توانید سخت‌افزار یا نرم‌افزار خود را ارتقا دهید تا به شما در گسترش دامنه مدل‌سازی‌هایی که می‌توانید توسعه دهید کمک کند.

۵. از برنامه های فناوری داده استفاده کنید

برنامه های داده های مختلف می توانند برخی از فرآیندهای کاری مدل سازی مالی را خودکار کنند. برخی از برنامه ها در جمع آوری داده ها، ذخیره سازی داده ها، تجزیه و تحلیل داده ها یا تجسم داده ها تخصص دارند. برنامه های داده می توانند گزارش ها، نمودارها، نمودارها و جداول تولید کنند که می توانید از آنها در تجسم های مالی خود استفاده کنید.

مهارت های مدل سازی مالی در محل کار

مهارت های مدل سازی مالی در محل کار می تواند به صورت زیر باشد:

  • تجزیه و تحلیل جزئیات مالی: می توانید از مهارت های مدل سازی مالی خود برای تجزیه و تحلیل جزئیات مالی در گزارش های حسابداری یا بودجه شرکت استفاده کنید. تجزیه و تحلیل داده ها به غیر از امور مالی، مانند تحقیق و توسعه، برای بخش های تجاری مفید است.

  • بررسی خطاها: داشتن مهارت های مدل سازی مالی می تواند توانایی شما را در یافتن خطاها افزایش دهد. این مهارت می تواند به شما در شناسایی و رفع خطاها در سایر فرآیندها و گزارش های کاری کمک کند.

  • ایجاد صفحات گسترده: از آنجا که مدل سازی مالی اغلب شامل استفاده از صفحات گسترده است، می توانید درک بهتری از کاربردهای صفحه گسترده داشته باشید. می‌توانید از قابلیت‌های توابع صفحه‌گسترده برای ردیابی بودجه، محاسبه درآمد یا پیش‌بینی درآمد استفاده کنید.

  • قالب‌بندی برای پلتفرم‌های مختلف: هنگام ایجاد یک مدل مالی، ممکن است مجبور شوید قالب را متناسب با سایر پلتفرم‌ها تطبیق دهید. می‌توانید از این دانش برای یادگیری نحوه قالب‌بندی اسناد و انواع فایل‌ها به‌گونه‌ای استفاده کنید که قابل دسترسی و اشتراک‌گذاری بین کاربران باشد.

  • ارائه گزارش‌ها: مهارت‌هایی که برای ارائه مدل‌های مالی ایجاد می‌کنید، می‌توانند در ارائه گزارش‌های تحلیلی اعمال شوند. این شکل از ارائه می تواند شامل سخنرانی عمومی یا جنبه های زیبایی شناختی بصری ارائه شود.

مطالب مرتبط: تحلیل حساسیت چیست؟ (با مثال)

برجسته کردن مهارت های مدل سازی مالی

این چند راه است که می توانید مهارت های مدل سازی مالی خود را برجسته کنید:

در یک رزومه

می‌توانید مهارت‌های مدل‌سازی مالی را با فهرست کردن آن‌ها در بخش مهارت‌های رزومه خود در قالب فهرست بولتن برجسته کنید. اگر رزومه شما دارای خلاصه‌ای حرفه‌ای یا نکات برجسته موفقیت است، می‌توانید به جای آن یا علاوه بر فهرست مهارت‌ها، آن‌ها را در آنجا بگنجانید تا بیشتر آنها را به نمایش بگذارید. شرح شغل شما همچنین می تواند شامل مهارت های مدل سازی مالی باشد که برای انجام مسئولیت های شغلی قبلی خود ایجاد کرده اید.

در پوشش نامه شما

نامه پوششی شما می تواند نشان دهد که چگونه تجربه قبلی و مهارت های توسعه یافته شما می تواند در یک موقعیت مدل سازی مالی جدید اعمال شود. تجربیات خود را که توانایی ها یا موفقیت شما را در مدل سازی مالی توسعه داده است، درج کنید. می‌توانید به طور خلاصه نمونه‌ای را توضیح دهید که در آن از یک مهارت مدل‌سازی مالی خاص یا مجموعه مهارت‌ها به‌عنوان یک کل استفاده کرده‌اید.

در یک مصاحبه شغلی

در یک مصاحبه شغلی برای مدل سازی مالی، ممکن است یک نمونه کار فیزیکی یا دیجیتالی برای نشان دادن توانایی های خود بیاورید. برای تمرین مهارت های خود و داشتن نمونه هایی برای کارفرمایان، می توانید مدل های نمونه با منابع داده های عمومی ایجاد کنید. به روز نگه داشتن دانش مدل سازی مالی و توانایی پاسخگویی کامل به سوالات موقعیتی می تواند تخصص شما را در زمینه کاری خود نشان دهد.

اگر این مقاله را دوست دارید، لطفا آن را با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

آخرین کتاب‌های ایوسی

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *