ایوسی

استدلال قیاسی: تعریف و مثال

از مراحل استدلال قیاسی استفاده کنید

ابزارهای ذهنی زیادی وجود دارد که می‌توانیم از آنها برای تصمیم‌گیری‌های مهم در محل کار استفاده کنیم و بهبود ببخشیم. استدلال چیزی است که اغلب به طور طبیعی اتفاق می افتد و شامل روش های استقرایی، قیاسی و ابداعی است.

در این مقاله از ایوسی، تعریف می کنیم که استدلال قیاسی چیست و چگونه می توانید از آن در محیط های حرفه ای استفاده کنید.

مطالب مرتبط: استدلال استقرایی در مقابل استدلال قیاسی

استدلال قیاسی چیست؟

استدلال قیاسی فرآیند نتیجه گیری بر اساس مقدماتی است که عموماً درست فرض می شود. این عمل که «منطق قیاسی» نیز نامیده می شود، از یک پیش فرض منطقی برای رسیدن به یک نتیجه منطقی استفاده می کند. استدلال قیاسی اغلب به عنوان “استدلال از بالا به پایین” شناخته می شود. اگر چیزی درست فرض شود و چیز دیگری مربوط به فرض اول باشد، در آن صورت حقیقت اصلی باید برای چیز دوم نیز صادق باشد.

به عنوان مثال، اگر صندوق عقب خودرو بزرگ است و دوچرخه در صندوق عقب قرار نمی گیرد، ممکن است فرض کنید دوچرخه نیز باید بزرگ باشد. ما این را می دانیم زیرا قبلاً اطلاعاتی را که فرض می کنیم درست است به ما ارائه شده است – تنه بزرگ است. بر اساس مهارت‌های استدلال قیاسی ما، می‌دانیم که اگر دوچرخه در صندوق عقب بزرگی قرار نگیرد، پس باید بزرگ هم باشد. تا زمانی که این دو فرض مبتنی بر اطلاعات دقیق هستند، نتیجه این نوع نتیجه گیری اغلب درست است.

پاسخ به نظرات: استدلال استنتاجی یا کل به جز | تفاوت تفکر قیاسی و مهارت مقایسه | مثال برای تعریف و استدلال در منطق | علت قدمت استدلال قیاسی | تعریف تفکر قیاسی | علت برتری استدلال قیاسی بر استقرایی | استدلال قیاسی در ریاضیات

قیاس در استدلال قیاسی

یکی از رایج ترین انواع استدلال قیاسی، قیاس است. قیاس به دو گزاره – یک گزاره اصلی و یک گزاره فرعی – اشاره دارد تا یک نتیجه منطقی را تشکیل دهند. دو عبارت دقیق به این معنی است که گزاره احتمالاً برای همه موارد اضافی آن دسته درست خواهد بود.

مرتبط: چگونه مهارت های استدلال قیاسی خود را بهبود بخشید (با مثال ها و نکات)

پایایی استدلال قیاسی

در حالی که استدلال قیاسی یک شکل قابل اعتماد از آزمون در نظر گرفته می شود، مهم است که تشخیص دهیم ممکن است گاهی به نتیجه گیری نادرست منجر شود. این معمولاً زمانی اتفاق می‌افتد که یکی از اولین گزاره‌های فرضی نادرست باشد. همچنین می توان به نتیجه دقیق رسید حتی اگر یک یا هر دو فرض کلی نادرست باشد.

استدلال استقرایی در مقابل استدلال قیاسی
استدلال استقرایی در مقابل استدلال قیاسی

مثال های استدلال قیاسی

در اینجا چندین مثال برای کمک به درک بهتر استدلال قیاسی آورده شده است:

هر یک از این اظهارات شامل دو اطلاعات دقیق و یک فرض بر اساس دو اطلاعات اول است. تا زمانی که دو قسمت اول اطلاعات صحیح باشند، این فرض نیز باید دقیق باشد.

بخوانید: ۲۶ مغالطه منطقی و نحوه تشخیص آنها

فرآیند استدلال قیاسی

درک فرآیند استدلال قیاسی می تواند به شما کمک کند تا منطق را برای حل چالش های کار خود به کار ببرید.

تفکر قیاسی فقط از اطلاعاتی استفاده می کند که فرض می شود دقیق هستند. این شامل عواطف، احساسات، یا مفروضات بدون شواهد نمی شود زیرا تعیین صحت این اطلاعات دشوار است.

فرآیند استدلال قیاسی شامل مراحل زیر است:

  1. فرض اولیه استدلال قیاسی با یک فرض شروع می شود. این فرض معمولاً یک عبارت تعمیم یافته است که اگر چیزی درست است، پس باید در همه موارد درست باشد.
  2. فرض دوم فرض دوم در رابطه با فرض اول ساخته شده است. اگر گزاره اول درست باشد، گزاره دوم مرتبط نیز باید درست باشد.
  3. آزمایش کردن. در مرحله بعد، فرض قیاسی در سناریوهای مختلف مورد آزمایش قرار می گیرد.
  4. نتیجه. بر اساس نتایج آزمون، اطلاعات معتبر یا نامعتبر تشخیص داده می شود.

تفاوت بین استدلال استقرایی و قیاسی چیست؟

استدلال استقرایی یک رویکرد از پایین به بالا است، در حالی که استدلال قیاسی از بالا به پایین است . استدلال استقرایی شما را از امر خاص به کلی می برد، در حالی که در استدلال قیاسی، با رفتن از مقدمات کلی به نتیجه گیری های خاص، استنتاج می کنید.

زمان استفاده از استدلال قیاسی

راه های زیادی وجود دارد که می توانید از استدلال قیاسی برای تصمیم گیری در زندگی حرفه ای خود استفاده کنید. در اینجا چند راه وجود دارد که می توانید از این فرآیند برای نتیجه گیری در طول حرفه خود استفاده کنید:

مطالب مرتبط: بهترین راه ها برای تقویت مهارت های تفکر منطقی

استفاده از استدلال قیاسی در محل کار

یادگیری استفاده از مهارت های استدلال قیاسی موجود در طول فرآیند تصمیم گیری به شما کمک می کند تا انتخاب های آگاهانه تری در محل کار داشته باشید. شما ممکن است در هنگام یافتن و به دست آوردن شغل، استخدام کارمندان، مدیریت کارمندان، کار با مشتریان و اتخاذ تصمیمات مختلف تجاری یا شغلی از استدلال قیاسی استفاده کنید.

استدلال قیاسی در محل کار به مهارت های زیر نیاز دارد:

حل مسئله

بسیاری از نقش ها به شما نیاز دارند که از مهارت های حل مسئله برای غلبه بر چالش ها و کشف راه حل های قابل اعتماد استفاده کنید. شما می توانید با شناسایی یک فرض دقیق که می توانید به عنوان پایه ای برای راه حل خود از آن استفاده کنید، فرآیند استدلال قیاسی را در تلاش های حل مسئله خود به کار ببرید. استدلال قیاسی اغلب منجر به خطاهای کمتری می شود زیرا حدس و گمان را کاهش می دهد.

کار گروهی

بسیاری از سازمان ها از کارکنان انتظار دارند که برای دستیابی به نتایج به صورت تیمی با یکدیگر همکاری کنند. تیم ها اغلب از کارکنانی با سبک های کاری متفاوت تشکیل شده اند که می تواند مانع همکاری و کاهش بهره وری شود. با استفاده از فرآیند استدلال قیاسی، می‌توانید تشخیص دهید که مشکل کجاست و نتیجه‌گیری دقیقی بگیرید و به اعضای تیم کمک کنید تا همسو شوند.

خدمات مشتری

می‌توانید مهارت‌های استدلال قیاسی را در تجربه خدمات مشتری نیز به کار ببرید. با استفاده از این فرآیند می توانید راه حل مناسبی برای مشکل مشتری تعیین کنید. با شناسایی آنچه مشتری از آن ناراضی است و سپس اتصال آن به آنچه در مورد تجربه او می دانید، می توانید به اندازه کافی نگرانی آنها را برطرف کرده و رضایت مشتری را افزایش دهید.

مستندسازی

در محیط کار، استدلال قیاسی می‌تواند به مستندسازی فعالیت‌ها کمک کند. با تحلیل و بررسی دقیق فعالیت‌ها، می‌توانید الگوها و روش‌های موثر را شناسایی کنید و آن‌ها را در فرآیند مستندسازی و استانداردسازی مورد استفاده قرار دهید. استدلال قیاسی به شما کمک می‌کند تا از طریق تعیین عوامل مهم و مقایسه‌ی آن با موارد مشابه، تصمیم‌گیری بهتری درباره‌ی مستندسازی فعالیت‌ها داشته باشید.

تصمیم‌گیری

تصمیم‌گیری در محیط کار نیازمند مواردی از قبیل ارزیابی گزینه‌ها، تحلیل عواقب و تصمیم‌گیری مناسب است. با استفاده از استدلال قیاسی، می‌توانید این روند تصمیم‌گیری را بهبود بخشیده و به شکلی سیستماتیک بر روی مسائل مختلف تمرکز کنید. با تحلیل و مقایسه گزینه‌ها بر اساس تجربه‌های قبلی و آمارها، می‌توانید تصمیم‌گیری‌های بهتری اتخاذ کنید و از خطاها و خطرات بیشتر جلوگیری کنید.

اداره زمان

استدلال قیاسی می‌تواند به بهبود مدیریت زمان در محیط کار کمک کند. با تجزیه و تحلیل تجربیات گذشته و مقایسه موفقیت‌ها و شکست‌ها، می‌توانید الگوهای بهتری برای برنامه‌ریزی زمان ایجاد کنید. همچنین با استفاده از استدلال قیاسی، می‌توانید علت بیتوجهی به اولویت‌های مهم و راهکارهایی برای مدیریت اثربخش‌تر زمان پیدا کنید.

استدلال قیاسی روشی منطقی و غیر جانبدارانه برای حل یک مسئله با آزمایش فرضیه خود در برابر حقایق داده شده است تا ببینید آیا درست است یا خیر . وقتی فرضیه درست باشد، مشکل حل می شود. اگر نه، باید دوباره تلاش کنید. استدلال قیاسی یک الزام در بسیاری از مشاغل و یک مهارت ارزشمند برای یک رهبر است.

مهارت های استدلال قیاسی خود را هنگام جستجوی شغل برجسته کنید

در حالی که استدلال قیاسی اغلب در صنایع تحقیقاتی و علمی استفاده می‌شود، می‌توان آن را تقریباً در هر موقعیتی که مجبور به گرفتن تصمیمات مهم یا حل چالش‌های پیچیده است، به کار برد. از آنجایی که بسیاری از کارفرمایان به توانایی های حل مسئله اهمیت می دهند، برجسته کردن مهارت های استدلال قیاسی خود در طول فرآیند استخدام مفید است.

شما می توانید دانش استدلال قیاسی خود را با فهرست کردن آن به عنوان یک مهارت در رزومه خود یا به اشتراک گذاری آن در یک نامه پوششی نشان دهید. در طول مصاحبه، نمونه هایی از نحوه استفاده از استدلال قیاسی در نقش فعلی خود یا نحوه به کارگیری این مهارت در موقعیت جدید خود را مورد بحث قرار دهید.

استفاده از استدلال قیاسی با روش STAR

استفاده از تکنیک مصاحبه STAR یک فرصت عالی برای نشان دادن سناریویی است که در آن از استدلال قیاسی در یک محیط حرفه ای استفاده کرده اید.

تکنیک STAR شامل بخش های زیر است:

تمرین تکنیک STAR از قبل می تواند به شما کمک کند تا برای مصاحبه آینده آماده شوید. همچنین می‌تواند به شما کمک کند تا راه‌هایی برای گنجاندن مثال‌هایی از استدلال قیاسی بیابید و در عین حال مهارت‌های حل مسئله خود را نیز نشان دهید.

استدلال قیاسی روشی مفید برای رسیدن به نتیجه است، مانند حل یک مشکل یا غلبه بر چالش. یادگیری تقویت این مجموعه مهارت می تواند به شما کمک کند تا کارفرمایان را در طول جستجوی شغل خود تحت تاثیر قرار دهید و عملکرد خود را در محل کار بهبود بخشید.

استدلال قیاسی نامعتبر

وقتی صحبت از استدلال قیاسی می شود، می توانید بیش از حد تعمیم دهید. در این موارد، حتی با وجود دو مقدمه محکم و صادق، استدلال قیاسی به خطا می رود. در اینجا چند نمونه از آن وجود دارد:

  • همه قوها سفید هستند. کلاه من سفید است. بنابراین، کلاه من یک قو است.
  • همه کشاورزان همبرگر را دوست دارند. احمد مرغ را دوست دارد. بنابراین، احمد یک کشاورز نیست.
  • همه بازیگران خوش تیپ هستند. تام کروز خوش تیپ است. بنابراین، تام کروز یک بازیگر است.

در هر یک از این مثال‌ها، پیش‌فرض‌ها ممکن است به خوبی درست باشند، اما نتیجه‌گیری‌ها مفروضات نامعتبری را ایجاد می‌کنند. در این مثال‌ها، a + b لزوماً برابر با c نیست. بلکه «c» تعمیم بیش از حد است.

بیایید مثال تام کروز را در نظر بگیریم. فقط به این دلیل که تام کروز خوش تیپ است، آیا این بدان معناست که او باید یک بازیگر باشد؟ چه کسی می‌تواند بگوید همه برق‌کارها یا نویسندگان هم زیبا نیستند؟

انواع دیگر استدلال

دو فرآیند استدلال اصلی دیگر وجود دارد که می تواند در شرایط خاص مفید باشد:

استدلال استقرایی چیست؟

استدلال استقرایی برعکس استدلال قیاسی است. در این فرآیند، به جای گرفتن مفروضات خاص از سناریوهای تعمیم یافته، اطلاعات کلی را از سناریوهای خاص جمع آوری می کنید تا به نتیجه برسید.

استدلال استقرایی اغلب برای ایجاد یک فرضیه به جای اعمال آنها در سناریوهای مختلف استفاده می شود. با استدلال استقرایی، صحت نتیجه محتمل است، اما همیشه درست نیست، حتی اگر هر یک از دو عبارت اول دقیق باشد.

در اینجا چندین مثال از استدلال استقرایی آورده شده است:

هر یک از این عبارات می تواند به معنای واقعی بودن فرض نهایی باشد. با این حال، همچنین ممکن است که فرض(های) اول ریشه در واقعیت نداشته باشند، به این معنی که نتیجه گیری نیز می تواند نادرست باشد.

استدلال ابداعی چیست؟

استدلال ابداعی از تمام اطلاعات موجود، حتی اگر ناقص باشد، برای تعیین محتمل‌ترین نتیجه یا حدس علمی استفاده می‌کند. در حالی که از بهترین اطلاعات موجود در حال حاضر استفاده می کند، معمولاً برای نتیجه گیری کاملاً آگاهانه و مطمئن کافی نیست. با استدلال ابداعی نیز ممکن است نتوان نتیجه را آزمایش کرد.

به عنوان مثال، در حالتی که از استدلال ابداعی برای پیش‌بینی نتیجه‌های یک آزمایش استفاده می‌کنیم، ممکن است به علت عدم وجود اطلاعات کافی، نتوانیم نتیجه را آزمایش کنیم و به طور دقیق مطمئن شویم که حدس ما درست است یا خیر. استدلال ابداعی نیز می‌تواند به عنوان ابزاری برای حل مسئله و پیدا کردن راه حل‌های جدید و نوآورانه مورد استفاده قرار بگیرد.

در مجموع، استدلال ابداعی یک روش تفکر و استنتاج است که برای پیش‌بینی و حدس زدن از اطلاعات موجود استفاده می‌شود. این روش ممکن است در مواردی که اطلاعات کامل یا مطمئن‌کننده موجود نیست، استفاده شود و به دانشمندان و متخصصان کمک می‌کند تا به نتایج و راه‌حل‌های احتمالی نزدیک‌تر برسند.

استدلال آماری چیست؟

استدلال آماری به روش‌ها و فنونی اطلاق می‌شود که در تجزیه و تحلیل داده‌ها و اطلاعات آماری استفاده می‌شود. استدلال آماری از اصول ریاضی و احتمالات بهره می‌برد تا به صورت شمارشی و کمی تصمیم‌گیری‌هایی را در مورد جمعیت واقعی یا پدیده‌هایی که به صورت تصادفی رخ می‌دهد، بدهد. استدلال آماری به ما کمک می‌کند تا به عنوان محققان و تحلیل‌گران، نتایج قابل اعتمادی را از داده‌ها استخراج کنیم و در این رابطه، در نظر گرفتن فاکتورهای احتمالاتی بسیار مهم است.

استدلال آماری در اصل بر این فرض استوار است که داده‌ها ساختار آماری دارند و با استفاده از تحلیل و تفسیر این ساختار آماری، می‌توانیم به نتایج قابل اعتمادی برسیم. به عبارت دیگر، استدلال آماری به ما کمک می‌کند تا بر اساس داده‌هایی که در دسترس داریم، استنتاج‌هایی در مورد جمعیت کل و یا پدیده‌هایی که تحت مطالعه‌ی ماست، بکنیم. این استدلال‌ها اغلب به صورت فرضیه‌هایی ارائه می‌شوند که با استفاده از داده‌های موجود و فنون آماری، بررسی و بررسی‌های مورد نیاز جهت تصدیق این فرضیه‌ها انجام می‌شود.

در استدلال آماری، معمولاً سه مرحله‌ی اصلی وجود دارد:

  1. توصیف داده‌ها: این مرحله شامل جمع‌آوری و توصیف داده‌ها است به صورتی که بررسی‌گر به بررسی مشخصه‌های داده‌ها، میانگین‌ها، واریانس، روابط بین داده‌ها و سایر ویژگی‌ها می‌پردازد.
  2. نمودار کشی: این مرحله شامل ترسیم نمودارها و نمایش داده‌ها به شکلی گرافیکی است. این کار به روش های استنباط کمک می کند و باعث می شود تا الگوها و روابط بین داده ها بهتر مشخص شود.
  3. تعیین فرضیه‌ها و تجزیه و تحلیل آماری: در این مرحله، فرضیه‌هایی در مورد جمعیت یا پدیده‌ای که قصد بررسی آن را داریم، بررسی و تحلیل می‌شوند. از فنون آماری مختلف مانند آزمون فرضیه، تجزیه و تحلیل واریانس، رگرسیون و تحلیل خوشه‌بندی برای بررسی فرضیه‌ها در استدلال آماری استفاده می‌شود. این استدلال‌ها در نهایت به این پاسخ می‌رسند که آیا فرضیه‌های مطرح شده قابل قبول هستند یا نه.

بنابراین، استدلال آماری ابزاری است که محققان و تحلیل‌گران در تحلیل داده‌ها می‌توانند از آن برای به دست آوردن نتایج معتبر و قابل قبول استفاده کنند.

و بخوانید:

خروج از نسخه موبایل