۹ ابزار مجازی سازی داده برای سال ۲۰۲۴ (به علاوه مزایا و معایب)

نظارت و ردیابی کلان داده ها از منابع متعدد وظیفه ای است که شرکت ها اغلب نمی توانند با نرم افزارهای سنتی پردازش داده انجام دهند. ابزار مجازی‌سازی داده‌ها می‌توانند جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها را با ترکیب اطلاعات از چندین منبع داده در یک پایگاه‌داده ساده و به‌طور قابل‌توجهی سریع‌تر و مستقیم‌تر کنند. اگر علاقه مند به کار به عنوان بخشی از بخش مدیریت داده های یک شرکت یا سازمان هستید، درک اینکه چه ابزار مجازی سازی داده می تواند برای انتخاب نرم افزار مناسب برای محیط های کاری آینده مفید باشد.

در این مقاله از ایوسی، به تعریف مجازی سازی داده ها می پردازیم و ۹ ابزار مجازی سازی داده در بازار را فهرست می کنیم.

مجازی سازی داده ها چیست؟

مجازی‌سازی داده‌ها رویکردی برای یکپارچه‌سازی داده‌ها است که به کاربران امکان دسترسی هم‌زمان به داده‌ها را در یک پلتفرم ساده و ساده می‌دهد. این به مشتریان اجازه می دهد بدون توجه به موقعیت فیزیکی آنها به داده ها دسترسی داشته باشند، نظارت کنند و تغییراتی در آنها ایجاد کنند، که آن را به یک دارایی مفید برای کارمندانی تبدیل می کند که در محیط های کاری مختلف تجارت می کنند.

اطلاعات را از چندین منبع داده بیرون می کشد و آن را متمرکز می کند تا کاربران بتوانند بدون توجه به فرمت، پلت فرم یا منبع به داده ها دسترسی داشته باشند. مجازی‌سازی داده‌ها  می‌تواند با دور زدن فرآیند زمان‌بر و پیچیده یکپارچه‌سازی دستی داده‌ها، در زمان و هزینه کسب‌وکارها از طریق رویکرد کارآمد خود صرفه‌جویی کند.

مطالب مرتبط:  رایانش ابری چیست؟ (با اطلاعات استفاده و مزایا)

ابزار مجازی سازی داده ها

در اینجا نه ابزار مجازی سازی داده در بازار وجود دارد:

۱.  IBM Cloud Pak for Data

IBM Cloud Pak for Data یک پلت فرم مجازی سازی داده محبوب است که چندین ابزار مجزا را به کاربران خود ارائه می دهد که هدف آنها بهبود بهره وری و کاهش پیچیدگی است. ویژگی‌های آن شامل ابزارهایی برای روش‌های سنتی جمع‌آوری داده‌ها، مانند تکرار و پردازش دسته‌ای، و رویکرد مدرن‌تر برای یکپارچه‌سازی و مجازی‌سازی داده‌ها است. این برنامه از هوش مصنوعی برای دسترسی به داده ها برای  اهداف هوش مصنوعی  یا تجزیه و تحلیل در هر ابری استفاده می کند.

۲.  IBM Virtual Data Pipeline

Virtual Data Pipeline که توسط Actifo طراحی شده است، مدیریت داده های کپی را برای بارهای کاری مختلف در محل یا در محیط های ترکیبی یا چند ابری فراهم می کند. این محصول به طور یکپارچه با زنجیره های ابزار موجود ادغام می شود و امکان سلف سرویس را فراهم می کند. این به کارمندان اجازه می دهد تا سیلوهای داده را با بازیابی داده ها در هر ابری از هر نقطه از زمان به خطوط لوله داده تبدیل کنند. همچنین طیف وسیعی از ابزارهای امنیتی را ارائه می دهد که به محافظت و ایمن کردن داده ها بدون توجه به مکانی که ذخیره می شوند کمک می کند.

۳.  نرم افزار CData

نرم‌افزار CData راه‌حل‌هایی را برای دسترسی بلادرنگ به پایگاه‌های داده، برنامه‌های کاربردی داخلی، برنامه‌های کاربردی آنلاین یا Web API ارائه می‌دهد. این امکان دسترسی را از طریق پلتفرم های مختلف برنامه کاربردی فراهم می کند و سطح خوبی از امنیت و اطمینان را ارائه می دهد. محصولات آن در شش دسته شامل اتصالات سازمانی، تجسم داده ها، فناوری های درایور، راه حل های ETL و ELT، درایورهای OEM و سفارشی و  اتصال API در دسترس هستند.

۴.  دسترسی به داده ها و مجازی سازی CONNX

سیستم دسترسی به داده و مجازی سازی CONNX ابزاری است که منابع داده را در یک منبع واحد ادغام می کند و به کاربران اجازه می دهد به چندین پایگاه داده به طور همزمان در زمان واقعی دسترسی داشته باشند. این ابزار بیش از ۱۵۰ آداپتور پایگاه داده را برای اتصال پایگاه های داده در طیف وسیعی ارائه می دهد. سیستم CONNX می‌تواند به کاهش خطر خطا یا از دست دادن داده‌ها به دلیل توانایی آن در حفظ داده‌ها به شکل اصلی حتی پس از استخراج آن توسط کاربر از منبع اصلی کمک کند.

مرتبط:  راهنمای یکپارچه سازی داده ها: تعریف، مزایا و تکنیک ها

۵.  مجازی سازی داده های TIBCO

TIBCO Data Virtualization پلتفرمی است که روابط بین مجموعه داده‌ها را تجزیه و تحلیل و شناسایی می‌کند و به کاربران امکان استخراج داده‌ها را از منابع داده‌های متعدد در یک زمان می‌دهد. این سیستم همچنین شامل یک موتور تبدیل است که داده ها را از منابع مختلف می گیرد و آنها را به یک منبع واحد می پیوندد. یکی از محبوب‌ترین ویژگی‌های TIBCO، رابط برنامه منحصربه‌فرد آن است که مجموعه گسترده‌ای از ابزارهای یکپارچه‌سازی و دایرکتوری سلف سرویس داده‌های مجازی را ارائه می‌دهد.

۶.  PowerCenter اینفورماتیکا

PowerCenter Informatica یک ابزار مجازی سازی داده است که هدف آن سازمان هایی است که به دنبال برنامه ای هستند که ابزارهای کیفیت داده را به عنوان بخشی از پلتفرم خود یکپارچه می کند. یکی از ویژگی های کلیدی این ابزار این است که از یک سیستم بدون کد استفاده می کند که دسترسی آن را برای افرادی که کمتر به فناوری و  جمع آوری داده ها آشنایی دارند، می کند . همچنین شامل یک مدیر ابرداده است که با ارائه یک ویرایشگر بصری که جریان داده های شرکت را در یک نقشه مختصر سازماندهی می کند به کاربران کمک می کند.

این ابزار یک ابزار تجزیه و تحلیل تأثیر را ارائه می دهد که تأثیر بالقوه تلاش یکپارچه سازی داده ها را بر یک شرکت شناسایی می کند. Informatica همچنین دارای طیف وسیعی از محصولات نرم افزاری مدیریت داده دیگر است که قابلیت همکاری قوی بین محصولات را دارد.

۷.  دنودو

Denodo یک ابزار مجازی سازی داده است که یکپارچه سازی داده ها،  مدیریت داده ها  و تحویل داده ها را ارائه می دهد و داده ها را به فرمت بصری تبدیل می کند. دارای یک سیستم پردازش موازی است که می تواند ترافیک شبکه را به حداقل برساند و متعاقباً زمان پاسخگویی برای اجرای مقادیر زیادی داده را افزایش دهد. این برنامه همچنین دارای یک ویژگی کاتالوگ است که به مشتریان امکان شناسایی و بایگانی داده های خود را می دهد که در آینده می توانند با استفاده از جستجو پیدا کنند.

مطالب مرتبط:  تجزیه و تحلیل داده چیست؟

۸. Stone Bond Enterprise Enabler

Stone Bond’s Enterprise Enabler یک ابزار داده است که خدمات مجازی سازی داده را ارائه می دهد که با منابع داده های مختلف از جمله سیستم های ابری سازگار است. این ابزار بسیار مقیاس پذیر است و سیلوهای اطلاعات را در چندین منبع داده در زمان واقعی یکپارچه می کند.

این در سه بسته با منابع داده های مختلف در دسترس است و به کاربران خود در هنگام تصمیم گیری در مورد مقیاس مجازی سازی داده که می خواهند و نیاز دارند انعطاف پذیری می دهد. در حالی که دفتر مرکزی در ایالات متحده واقع شده است، خدماتی را به کشورهای اروپایی و آمریکای جنوبی ارائه می دهد و آن را به یک پلتفرم قابل دسترسی تر برای مجازی سازی داده ها تبدیل می کند.

مطالب مرتبط:  انواع مختلف مدیریت پایگاه داده چیست؟

۹. مجازی سازی داده های JBoss توسعه دهنده Red Hat

سیستم مجازی سازی داده JBoss Developer Red Hat یک ابزار مجازی سازی داده است که با سازمان هایی که برنامه نویسی و ورودی توسعه دهندگان را در اولویت قرار می دهند سازگار است. این ابزار در مقابل چندین منبع داده قرار می‌گیرد و به تیم‌ها اجازه می‌دهد از چندین منبع مانند یک منبع واحد استفاده کنند و در صورت نیاز داده‌ها را استخراج کنند. همچنین یک پایگاه داده مجازی ایجاد می کند که با اکثر رابط های استاندارد سازگار است و حتی یک شبکه داده منحصر به فرد را فراهم می کند که در آن کاربران می توانند با جستجوی کوتاه به سرعت به داده ها دسترسی پیدا کنند.

مزایا و معایب ابزار مجازی سازی داده ها

برخی از مزایا و معایب بالقوه ابزار مجازی سازی داده ها عبارتند از:

مثبت

برخی از مزایای ابزار مجازی سازی داده ها عبارتند از:

• دسترسی بلادرنگ: این ابزارها به شما امکان می دهند بدون جابجایی فیزیکی داده ها به مکان جدید، به منبع اصلی داده ها دسترسی داشته باشید.

• امنیت بهبود یافته: کسب و کارها می توانند مدیریت داده را متمرکز کنند تا امنیت داده ها را با استفاده از این ابزارها افزایش دهند.

• مقرون به صرفه: استفاده از مجازی سازی داده ها به منابع کمتری نیاز دارد و نیازی به ادغام داده ها با استفاده از سیستم های جدید ندارد که می تواند در هزینه ها صرفه جویی کند.

• قابلیت سلف سرویس: فرقی نمی‌کند که داده‌ها در کجا ذخیره می‌شوند یا فرمت آن، کارمندان می‌توانند در صورت نیاز به داده‌های مورد نیاز خود دسترسی داشته باشند.

منفی

برخی از اشکالات احتمالی ابزار مجازی سازی داده ها عبارتند از:

• تنها نقطه خرابی: اگر سرور از کار بیفتد، کارمندان در هنگام استفاده از ابزارهای مجازی سازی داده، فید داده های خود را از دست می دهند.

• زمان صرف شده برای مکان یابی نتایج: آماده سازی محیط های آزمایشی زمان زیادی می برد، به خصوص زمانی که تیم با حجم زیادی از داده ها کار می کند.

• تداخل پردازش دسته ای: فرآیندهای دسته ای بزرگ در پایگاه داده های بزرگ به طور بالقوه می تواند منجر به درگیری با سایر تیم ها شود.

مقالات مرتبط بیشتر:

• راهنمای طبقه بندی داده ها (با انواع و مثال ها)
• ۶ روش جمع آوری داده ها (با انواع و مثال ها)
• مهارت های ورود داده ها: تعریف و ۶ گام برای بهبود مهارت های خود
• داده های اسمی چیست؟ (به علاوه ۱۰ پرسش و پاسخ متداول)
• ۲۶ نمونه از داده های کیفی (با تعریف و انواع)
• داده های مشتری چیست؟
• فشرده سازی داده ها: چیست و چرا مهم است
• ۷ نرم افزار تجزیه و تحلیل داده که باید بدانید
• معماری داده چیست؟ (با کاربردها، اصول و انواع)
• معیارهای کیفیت داده چیست؟ (با موارد استفاده و ۴ نوع)
• استخراج داده چیست؟ تعریف و پیشگیری
• ۱۸ مهارت کلیدی برای تحلیلگران داده

سوالات متداول:

نمونه ای از مجازی سازی داده ها چیست؟

مجازی سازی داده ها به معنای ایجاد نسخه های مجازی از داده ها است که به کاربران امکان می دهد بر روی این نسخه ها بدون آسیب رساندن به داده های اصلی کار کنند. یک نمونه از مجازی سازی داده ها می تواند شامل ایجاد محیط های جداگانه برای توسعه نرم افزار با استفاده از مجازی سازی سرور با استفاده از ابزارهای مانند Docker یا Kubernetes باشد. با استفاده از این روش، توسعه دهندگان می توانند به راحتی برنامه های خود را در محیط های مجازی تست و توسعه دهند بدون تغییر در سیستم عامل اصلی یا تداخل با داده های بقیه کاربران.

تفاوت بین مجازی سازی داده و ETL چیست؟

مجازی‌سازی داده و ETL (استخراج، تبدیل و بارگذاری) دو تکنولوژی متفاوت در حوزه مدیریت داده هستند.

مجازی‌سازی داده (Data Virtualization) به معنای ایجاد یک لایه مجازی بر روی منابع داده مختلف است، به طوری که این لایه مجازی به عنوان یک منبع واحد برای مصرف‌کنندگان داده (مانند برنامه‌ها و کاربران) نمایش داده می‌شود. این تکنولوژی اجازه می‌دهد تا بدون نیاز به تکثیر داده و هماهنگی آنها، داده‌ها را به صورت مجازی و متراکم دسترسی داد و توانایی اتصال و یکپارچه‌سازی منابع داده مختلف را فراهم می‌کند.

ETL در واقع مجموعه‌ای از فرآیندها است که برای استخراج داده از منبع (مانند پایگاه داده، سیستم‌های خارجی و …)، تبدیل داده‌ها به فرمت مورد نیاز و بارگذاری آنها به سیستم مقصد (ممکن است یک دیتابیس، یک دیتا ورهاوس یا … باشد)، استفاده می‌شود. فرآیند ETL به استخراج داده (Extraction)، تبدیل داده (Transformation) و بارگذاری داده (Loading) تقسیم می‌شود. هدف از استفاده از ETL، اطمینان حاصل کردن از دسترسی به داده‌های قابل اطمینان، استاندارد و قابل استفاده در سیستم‌های هدف است.

پیشرو در مجازی سازی داده ها کیست؟

پیشرو در مجازی سازی داده‌ها VMware می‌باشد. شرکت VMware، به عنوان یک رهبر در صنعت مجازی سازی، راهکارهای مجازی سازی قدرتمندی را برای سرورها و زیرساخت‌های IT فراهم می‌کند.

مجازی سازی داده ها در AWS چیست؟

مجازی‌سازی داده‌ها در AWS به معنای ایجاد و استفاده از داده‌ها در قالب ماشین‌های مجازی است که در سرویس‌های ابری Amazon Web Services (AWS) ایجاد شده‌اند. این فرایند شامل تبدیل داده‌های فیزیکی به قالب‌های مجازی است که در زیرساخت‌های مجازی میزبان شده و با استفاده از آنها می‌توان به داده‌ها از راه دور دسترسی داشت و آنها را مدیریت کرد.

استفاده از مجازی‌سازی در سرویس‌های ابری AWS این امکان را فراهم می‌کند تا بتوانید داده‌های خود را در قالب دیسک‌ها، فضای ذخیره‌سازی شبکه (Network Attached Storage)، دیتابیس‌ها و سایر راه‌های ذخیره‌سازی مجازی استفاده کنید و به صورت ایمن و مقیاس‌پذیر آنها را مدیریت کنید. همچنین، با استفاده از مجازی‌سازی داده‌ها در AWS می‌توانید به راحتی نسخه‌برداری، پشتیبان‌گیری و به اشتراک‌گذاری داده‌ها بپردازید و از قابلیت‌های تحلیلی و حفاظتی بیشتری نیز بهره‌برداری کنید.

مجازی سازی داده ها چگونه استفاده می شود؟

مجازی سازی داده ها به معنای ایجاد نسخه های مجازی و تحت شبکه از داده ها است. این فرآیند به طور گسترده در محیط های فناورانه مورد استفاده قرار می گیرد و در زمینه های مختلفی مانند امنیت اطلاعات، تست و توسعه نرم افزار و مدیریت منابع سخت افزاری مورد استفاده قرار می گیرد.

استفاده از مجازی سازی داده ها مزایایی از جمله کاهش هزینه ها، افزایش امنیت و انعطاف پذیری سیستم ها را به دنبال دارد.

بعضی از موارد استفاده از مجازی سازی داده ها عبارتند از:

1. مدیریت منابع سخت افزاری: با استفاده از مجازی سازی، می توان تعداد زیادی ماشین مجازی را بر روی یک سرور فیزیکی ایجاد کرد و از ظرفیت سخت افزاری بهینه استفاده کرد. این به عنوان ایجاد یک زمینه ارائه خدمات ابری به مشتریان نهایی نیز استفاده می شود.
2. امنیت اطلاعات: با استفاده از مجازی سازی می توان داده ها را در سیستم های مجازی قرار داد که جدا از هم عمل می کنند. این به معنای این است که اگر یکی از سیستم ها تحت حمله قرار بگیرد، سایر سیستم ها خطری نخواهند داشت.
3. تست و توسعه: با استفاده از مجازی سازی، می توان در محیط های یکسان و دقیقاً تکرار پذیر، برنامه ها را تست و توسعه داد. این به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که به راحتی بین محیط های مختلف حرکت کرده و به صورت موازی برنامه ها را تست کنند.
4. حفظ محیط زیست: با استفاده از مجازی سازی، تعدادی سرور فیزیکی که دارای توان مصرف برق بالا هستند را با تعدادی ماشین مجازی جایگزین می کنیم که در نتیجه مصرف انرژی کاهش می یابد. این منجر به صرفه جویی در هزینه های انرژی و کاهش آلودگی محیط زیست می شود.

چرا مجازی سازی داده ها مورد نیاز است؟

مجازی سازی داده ها برای موارد زیر ضروری است:

1. بهینه‌سازی استفاده از منابع: با مجازی سازی داده ها، می‌توان برای اجرای برنامه ها و نرم افزارهای مختلف از منابع سخت افزاری در حداکثر ظرفیت استفاده کرد. در صورت عدم استفاده از مجازی سازی، هر سخت افزار باید به یک برنامه خاص اختصاص یابد ولی با مجازی سازی می‌توان چندین سیستم عامل و برنامه را روی یک سخت افزار قرار داد و منابع سخت افزاری را بین آن‌ها به‌صورت بهینه تقسیم‌بندی کرد.
2. کاهش هزینه ها: استفاده از منابع سخت افزاری به‌صورت مجازی، نیاز به جداگانه کردن و ستاپ کردن هر سرور و برنامه را برای هر برنامه‌ی کاربردی از بین میبرد. این کار باعث کاهش هزینه های سخت افزاری و هزینه های نگهداری و پشتیبانی مربوط به آن‌ها می‌شود.
3. افزایش امنیت: با مجازی سازی، می‌توان از طریق جدا کردن برنامه‌ها و سرویس‌ها از یکدیگر، بازه زمانی کوتاهی برای پژوهش و بررسی هر فرایند به یک ترتیب امنتر داشت و در صورت عدم امن شدن یکی از فرایند‌ها بتوان آن را از سایر فرایند‌ها جدا کرد.
4. افزایش قابلیت اطمینان: در صورت خرابی یک سرور فیزیکی، تمام سیستم‌های مجازی روی آن سرور متأثر می‌شوند ولی با استفاده از مجازی سازی، می‌توان همه داده ها را بر روی سرور های دیگر بازیابی کرد.

5. انعطاف پذیری: با استفاده از مجازی سازی، می‌توان سریعتر سرورها و برنامه ها را تکثیر کرد و به افزایش آن‌ها اقدام کرد و همچنین با توجه به نیازهای سازمان، سرورها را تغییر داد و از تنظیمات باز و انتقال داده ها استفاده کرد.