استخدام داده محور: تعریف، مزایا و نحوه استفاده

برای بسیاری از استخدام‌کنندگان، احساسات و غرایز می‌تواند بر نظرات آنها در مورد نامزدهای خاص در هنگام غربالگری رزومه و مصاحبه با افراد تأثیر بگذارد. بسیاری از مدیران استخدام در حال حاضر از یک رویکرد جایگزین به نام استخدام مبتنی بر داده استفاده می کنند که به بخش های منابع انسانی (HR) و استخدام کنندگان اجازه می دهد تا از داده ها استفاده کنند تا بفهمند فرآیند استخدام آنها چگونه کار می کند و کجا می توانند پیشرفت کنند. یادگیری بیشتر در مورد این سبک از استخدام می تواند زمان استخدام، تعداد مصاحبه و هزینه های مرتبط را کاهش دهد.

در این مقاله از ایوسی، ما بحث می‌کنیم که استخدام مبتنی بر داده چیست و مزایای آن را بررسی می‌کنیم، نحوه استفاده از این فرآیند استخدام در یک شرکت را توضیح می‌دهیم و بهترین شیوه‌ها را به اشتراک می‌گذاریم.

استخدام داده محور چیست؟

استخدام مبتنی بر داده زمانی است که متخصصان منابع انسانی یا استخدام‌کنندگان از تجزیه و تحلیل داده‌ها برای برنامه‌ریزی و اجرای فرآیندهای استخدام استفاده می‌کنند. مطالعه داده های طرح های استخدام و روش های بهبود آنها مزایای زیادی دارد. این امر به ویژه زمانی صادق است که شرکت ها به دنبال استخدام مقادیر فزاینده ای از انواع خاصی از نامزدها هستند یا استراتژی های خود را در نحوه جذب افراد جدید تغییر می دهند.

یکی از دلایل افزایش استخدام مبتنی بر داده این است که فناوری جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها را در طول فرآیند استخدام آسان تر کرده است. بسیاری از شرکت‌ها حتی ممکن است نرم‌افزاری در اختیار داشته باشند که بتواند برخی از این کارها را برای آنها انجام دهد، مانند  سیستم‌های ردیابی متقاضی (ATS) . شرکت‌ها می‌توانند داده‌هایی را که منابع انسانی ردیابی می‌کنند سفارشی کنند و تصمیم بگیرند که چگونه می‌خواهند پاسخ دهند، زیرا شرکت‌های مختلف ممکن است نیازهای استخدام متفاوتی داشته باشند.

مطالب مرتبط:  ۱۱ چالش در استخدام و نکاتی برای غلبه بر آنها

مزایای استخدام داده محور

استفاده از استخدام داده محور مزایای زیادی دارد که می تواند شامل موارد زیر باشد:

• با تسریع فرآیند استخدام، کارایی را افزایش می دهد

• به برنامه ریزی برای تعداد نامزدها برای پر کردن یک موقعیت و استخدام بر اساس آن کمک می کند

• به شما امکان می دهد راه هایی را برای شادتر کردن نامزدها در طول فرآیند کشف کنید

• به شما نشان می دهد که کجا می توانید روند استخدام را بهبود بخشید

• هزینه های استخدام را از طریق کارایی کاهش می دهد

• به شما کمک می کند تا نامزدهای با کیفیت بالاتر را استخدام کنید

• هر گونه مشکل استخدام را تشریح می کند، از جمله اینکه در هر مقطعی نامزدها را حذف می کنید

• فرصت های سوگیری در استخدام را کاهش می دهد

• به شما کمک می کند تا از طریق داده ها بفهمید که فرآیند استخدام به طور متوسط ​​چقدر طول می کشد

• تنوع و برابری را در استخدام بالقوه افزایش می دهد

• اتکا به غرایز و احساسات مسئولین استخدام را کاهش می دهد

• بر توانایی شما برای پیش‌بینی با استفاده از داده‌های مربوط به مواردی مانند گردش مالی تأثیر مثبت می‌گذارد

مطالب مرتبط:  چرا استخدام مهم است؟

نحوه استفاده از استخدام مبتنی بر داده

در اینجا مراحلی وجود دارد که می توانید برای گنجاندن استخدام مبتنی بر داده در فرآیندهای استخدام انجام دهید:

۱. معیارهای خود را انتخاب کنید

اولین گام در استفاده از استخدام مبتنی بر داده این است که معیارهایی را که قصد ردیابی آنها را دارید انتخاب کنید. معیارهای زیادی وجود دارد که می توانید انتخاب کنید، بسته به توانایی های شرکت و میزان سرمایه گذاری شما برای ردیابی داده ها. معیارهایی که شما و شرکت برای ردیابی انتخاب می‌کنید، بر اساس آنچه که فکر می‌کنید مهم‌ترین ردیابی است، متفاوت خواهد بود. برخی از معیارهایی که ممکن است برای ردیابی انتخاب کنید عبارتند از:

• منبع استخدام

• هزینه هر استخدام

• عملکرد استخدام جدید

• نرخ های پیشنهاد کار

• متقاضیان واجد شرایط در هر استخدام

• نرخ تبدیل صفحه مشاغل

• زمان پر کردن

• نرخ تبدیل برنامه

• بازخورد نامزدها

• استعفاها و سایر نرخ های گردش مالی

• درصد استخدام های بد

• منبع ارجاع برای هر نامزد

• زمان استخدام جدید برای بهره وری

ممکن است از قبل برخی از مسائل را در فرآیند استخدام بدانید که می خواهید آنها را پیگیری و تصحیح کنید، مانند زمان طولانی برای استخدام، فقدان نامزدهای واجد شرایط یا نرخ جابجایی بالا. یکی از مهمترین بخش های ردیابی این داده ها این است که مطمئن شوید اطلاعات قابل اندازه گیری را ردیابی می کنید. برای مثال، اگر دلایل خروج افراد از شرکت را دنبال می‌کنید، ممکن است دسته‌بندی‌های خاصی را که افراد در آن قرار دارند را وارد کنید و درصدها را تعیین کنید، بنابراین داستان عددی پشت نرخ ریزش سازمان را درک می‌کنید.

بیشتر بخوانید:  ۲۲ معیار استخدام که باید بدانید (به علاوه اینکه چرا اهمیت دارند)

۲. داده های خود را جمع آوری کنید

هنگامی که مشخص کردید چه داده هایی را می خواهید ردیابی کنید، بهترین راه برای جمع آوری داده ها را تعیین کنید. اگر می‌خواهید نرخ تبدیل صفحه شغلی را ردیابی کنید تا ببینید چند نفر از مشاهده فهرست‌های شغلی به درخواست واقعی تغییر می‌کنند، می‌توانید از تجزیه و تحلیل وب‌سایت استفاده کنید. اگر می‌خواهید برخی از داده‌های دیگر مربوط به فرآیند استخدام را ردیابی کنید و از ATS استفاده می‌کنید، می‌توانید گزارش‌هایی را اجرا کنید که آن داده‌ها را در اختیار شما قرار می‌دهد، مانند زمان استخدام یا نرخ‌های پیشنهاد کار.

همچنین ممکن است از روش‌های خلاقانه‌تری استفاده کنید، مانند نظرسنجی‌های آنلاینی که ایجاد می‌کنید و برای داوطلبان ارسال می‌کنید تا در مورد فرآیند استخدام بازخورد دریافت کنید. بسته به جایی که داده‌ها را پیدا می‌کنید، ممکن است روشی برای نگه‌داشتن همه آن‌ها در کنار هم ایجاد کنید، مانند صفحه‌گسترده یا یک برنامه تجزیه و تحلیل داده.

۳. به داده ها پاسخ دهید

هنگامی که داده ها را در اختیار دارید، وقت آن است که به داده ها پاسخ دهید. اگر بازخورد نامزد دریافت می‌کنید که به مشکلاتی در فرآیند استخدام اشاره می‌کند، می‌توانید فرآیند را بر این اساس تنظیم کنید. اگر متوجه شدید که پول زیادی را برای فرآیند استخدام خرج می کنید، ممکن است با ساده کردن برخی از رویه ها، هزینه های استخدام را کاهش دهید. راه های زیادی وجود دارد که ممکن است تصمیم بگیرید به داده هایی که دارید پاسخ دهید و نکته مهم این است که به روشی پاسخ دهید که برای شرکت ارزشمند باشد.

بسته به میزان قابل توجهی این تغییرات، ممکن است با سایرین در بخش یا شرکت هماهنگ کنید. به عنوان مثال، اگر می خواهید صفحه مشاغل را برای افزایش حفظ نامزدها دوباره طراحی کنید، ممکن است با تیم های توسعه یا بازاریابی کار کنید. به طور مشابه، نرخ گردش مالی بالا در یک شرکت ممکن است نیاز به گفتگوی فراتر از منابع انسانی برای اعضای تیم مدیریت و عملیات داشته باشد.

مطالب مرتبط:  پرسش و پاسخ: نرخ جابجایی کارکنان چیست؟

۴. از داده های خود برای برنامه ریزی برای مراحل بعدی خود استفاده کنید

ممکن است بخواهید فوراً به برخی از داده ها پاسخ دهید، در حالی که انواع دیگر داده ها ممکن است الهام بخش تغییرات طولانی مدت باشند. شما ممکن است از این داده ها برای ارزیابی مجدد فرآیند استخدام و آنچه می تواند در کل شرکت تغییر کند استفاده کنید. این تغییرات ممکن است زمان ببرد و حتی ممکن است تصمیم بگیرید که داده های جدید را در حین انجام تنظیمات ردیابی کنید.

به عنوان مثال، اگر درصد استخدام‌هایی را که کمتر از سه ماه طول می‌کشد را دنبال می‌کنید، در طول زمان ممکن است تصمیم بگیرید که می‌خواهید تعداد نامزدهای واجد شرایط را در هر استخدام نیز پیگیری کنید. این می تواند تصویر کامل تری از فرآیند استخدام به شما بدهد، زیرا ممکن است متوجه شوید که قبل از انتخاب نامزد، یافتن نامزدهای واجد شرایط بیشتری در هر موقعیت باز مهم است. سپس این مجموعه داده‌ها می‌توانند به شما در تصمیم‌گیری بلندمدت در مورد نحوه استخدام نامزدها کمک کنند.

مطالب مرتبط:  ۱۳ استراتژی استخدام برای کمک به شما در یافتن بهترین نامزدها

بهترین شیوه ها برای استخدام مبتنی بر داده

این بهترین شیوه‌ها را دنبال کنید تا به شما کمک کند استخدام مبتنی بر داده را با نتایج موفقیت‌آمیز پیاده‌سازی کنید:

• از داشبورد استخدام استفاده کنید. ایجاد یک داشبورد استخدام سفارشی در برنامه نرم افزاری که برای معیارها استفاده می کنید می تواند به شما کمک کند مهم ترین داده ها را ردیابی و تفسیر کنید.

• مهم ترین KPI ها را ردیابی کنید. هنگام انتخاب KPIهایی که باید روی آنها تمرکز کنید، سعی کنید مواردی را انتخاب کنید که با اهداف کل شرکت و ارزش های سازمانی همسو باشد.

• داده ها را با افراد مرتبط به اشتراک بگذارید. استخدام مبتنی بر داده همچنین می تواند به شما کمک کند تا پیشرفت و برنامه ها را با مدیران، مدیران اجرایی و رهبران منابع انسانی در میان بگذارید.

• زمینه را به خاطر بسپارید. داده‌های کمی می‌توانند بینش‌های ارزشمندی ارائه دهند، اما به یاد داشته باشید که داده‌های نامزدها را بررسی و تجزیه و تحلیل کنید تا مطمئن شوید که پیشینه آنها را کاملاً درک می‌کنید.