۱۰ نوع متغیر در تحقیق و آمار

محققان و آماردانان از متغیرها برای توصیف و اندازه گیری موارد، مکان ها، افراد یا ایده هایی که در حال مطالعه هستند استفاده می کنند. انواع مختلفی از متغیرها وجود دارد، و شما باید در هنگام طراحی مطالعات، انتخاب آزمون ها و تفسیر نتایج، متغیر مناسب را برای اندازه گیری انتخاب کنید. درک قوی از متغیرها می تواند به تحلیل ها و نتایج آماری دقیق تری منجر شود.

در این مقاله از ایوسی، به چیستی متغیر، ۱۰ نوع متغیر با مثال‌هایی از هر کدام و سوالات متداول در مورد متغیرها، طراحی آزمایشی و نحوه طراحی مطالعه می‌پردازیم.

متغیر چیست؟

متغیر هر نوع صفت یا مشخصه ای است که در آمار و تحقیق سعی در اندازه گیری، دستکاری و کنترل آن دارید. همه مطالعات یک متغیر را تجزیه و تحلیل می کنند که می تواند یک شخص، مکان، چیز یا ایده را توصیف کند. مقدار یک متغیر می تواند بین گروه ها یا در طول زمان تغییر کند.

به عنوان مثال، اگر متغیر در آزمایش رنگ چشم یک فرد باشد، مقدار آن می تواند از فردی به فرد دیگر از قهوه ای به آبی تا سبز تغییر کند.

مطالب مرتبط: تحقیقات اولیه چیست؟ (با نکات و مزایای بازاریابی)

۱۰ نوع متغیر

معمولاً می‌توانید با پرسیدن دو سؤال، نوع متغیری را که با آن کار می‌کنید شناسایی کنید: «متغیر شامل چه نوع داده‌هایی است؟» و “متغیر چه بخشی از آزمایش را نشان می دهد؟”

محققین متغیرها را در دسته های مختلفی سازماندهی می کنند که رایج ترین آنها عبارتند از:

1. متغیرهای مستقل

2. متغیرهای وابسته

3. متغیرهای کمی

4. متغیرهای کیفی

5. متغیرهای درگیر

6. تعدیل متغیرها

7. متغیرهای خارجی

8. متغیرهای مخدوش کننده

9. متغیرهای کنترل

10. متغیرهای ترکیبی

متغیرهای مستقل در مقابل متغیرهای وابسته

در مطالعات، محققان اغلب سعی می کنند دریابند که آیا یک متغیر مستقل باعث تغییر سایر متغیرها می شود و به چه طریقی. هنگام تجزیه و تحلیل روابط بین اشیاء مطالعه، محققان اغلب سعی می کنند تعیین کنند که چه چیزی باعث تغییر متغیر وابسته و چگونه می شود. متغیرهای مستقل می توانند بر متغیرهای وابسته تأثیر بگذارند، اما متغیرهای وابسته نمی توانند بر متغیرهای مستقل تأثیر بگذارند.

بیشتر بخوانید: فرضیه چیست؟ (با انواع، مثال ها و سوالات متداول)

متغیرهای کمی در مقابل متغیرهای کیفی

محققان می‌توانند متغیرهای کمی را به دو دسته دیگر دسته‌بندی کنند:

• گسسته: هر متغیر عددی که می توانید واقع بینانه بشمارید، مانند سکه های موجود در کیف پول یا پول حساب پس انداز خود.

• مداوم: متغیرهای عددی که هرگز نمی توانید شمارش آنها را تمام کنید، مانند زمان.

محققان می‌توانند متغیرهای کیفی یا طبقه‌ای را به سه نوع دسته‌بندی کنند:

• باینری: متغیرهایی که فقط دو دسته دارند، مانند نر یا ماده، قرمز یا آبی.

• اسمی: متغیرهایی که می توانید در بیش از دو دسته سازماندهی کنید که از ترتیب خاصی پیروی نمی کنند. به عنوان مثال، انواع مسکن را در نظر بگیرید: خانه تک خانواده، کاندومینیوم، خانه کوچک.

• ترتیبی: متغیرهایی را که می توانید در بیش از دو دسته سازماندهی کنید که از ترتیب خاصی پیروی می کنند. برای مثال سطح رضایت را در نظر بگیرید: ناراضی، خنثی، راضی.

مطالب مرتبط: تحقیقات کیفی در مقابل تحقیقات کمی: تفاوت چیست؟

متغیرهای مداخله گر در مقابل تعدیل کننده

یک متغیر مداخله گر که به عنوان میانجی یا متغیر میانجی نیز شناخته می شود، فرآیندی را توضیح می دهد که از طریق آن دو متغیر به هم مرتبط می شوند، در حالی که یک متغیر تعدیل کننده یا تعدیل کننده بر قدرت و جهت آن رابطه تأثیر می گذارد.

متغیرهای خارجی در مقابل متغیرهای مخدوش کننده

متغیر مخدوش کننده نوعی متغیر خارجی است که با هر دو متغیر مستقل و وابسته مرتبط است.

• متغیر خارجی هر چیزی است که بتواند بر متغیر وابسته تأثیر بگذارد. این متغیرهای ناخواسته می توانند ناخواسته نتایج یک مطالعه یا نحوه تفسیر یک محقق آن نتایج را تغییر دهند.

• یک متغیر مداخله گر بر متغیر وابسته تأثیر می گذارد و همچنین با متغیر مستقل همبستگی دارد یا به طور علّی بر متغیر مستقل تأثیر می گذارد. متغیرهای مخدوش کننده می توانند نتایج آزمایش شما را با جانبداری کردن آنها یا پیشنهاد رابطه بین متغیرها در حالی که وجود ندارد، باطل کنند.

مطالب مرتبط: مهارت های مشاهده: تعریف و مثال ها

انواع دیگر متغیرها