مهارت های مهم آماری برای داشتن در محل کار

چه یک آماردان باشید و چه یک تحلیلگر داده ، درک اصول آماری برای کارهایی که شامل جمع آوری داده ها، تصمیم گیری های مهم تجاری و استفاده از اطلاعات برای پیش بینی های ریاضی است، ضروری است. برای استفاده موثر از آمار، داشتن مهارت های ریاضی، تحقیق و تجزیه و تحلیل برای یک فرد مهم است. یادگیری در مورد آمار می تواند به شما کمک کند در شغل خود برتر باشید و در محاسبه تکنیک ها و فرمول های مهم آماری راحت تر شوید.

در این مقاله از ایوسی، به بررسی مهارت های آماری می پردازیم، نمونه هایی از آنها را مرور می کنیم، چگونگی بهبود این مهارت را بررسی می کنیم و نحوه استفاده از آن در محل کار را بررسی می کنیم.

مطالب مرتبط: راهنمای ایجاد پیش بینی کسب و کار (با مثال)

مهارت های آمار چیست؟

مهارت‌های آماری، قابلیت‌ها و ویژگی‌های شایستگی هستند که به کسی اجازه می‌دهند تا از آمار برای سنجش احتمال یک نتیجه خاص استفاده کند. آمار به طور کلی ترکیبی از چندین ویژگی واجد شرایط است، از جمله ریاضی، سواد کامپیوتر، تجزیه و تحلیل داده ها و تفکر انتقادی. این مهارت به افراد درک بهتری از نحوه بررسی انتقادی داده ها برای جمع آوری اطلاعات مفید می دهد. این اطلاعات به فرآیندهای مهم حل مسئله و تصمیم گیری کمک می کند. شما می توانید از این مهارت در چندین صنعت از جمله اقتصاد، آموزش، تجارت و پزشکی استفاده کنید.

مطالب مرتبط: ۱۰ شغل برای رشته های آمار

نمونه هایی از مهارت های آماری

در اینجا چند نمونه از مهارت های آماری رایج است که در محل کار مفید است:

ریاضیات

ریاضیات مهارت مهمی است که به شما امکان می دهد از اعداد برای محاسبه معادلات و فرمول های پیچیده ریاضی استفاده کنید. سپس نتایج محاسبات شما می تواند به شما کمک کند تا نتایج آماری بالقوه را شناسایی کرده و تصمیمات مهم تجاری و مرتبط با کار را اتخاذ کنید. ریاضیات به عنوان یک مهارت ساده است و بنابراین، کارایی در محاسبات شما برای اطمینان از دستیابی به نتایج دقیق ضروری است. این بدان معنی است که درک دقیق از توابع و تکنیک های ریاضی منحصر به فرد که در آمار ادغام شده اند بسیار مهم است. از آنجایی که ریاضی یک جنبه جدایی ناپذیر از آمار است، ممکن است برای تکمیل آن نیاز به تمرین قابل توجهی داشته باشد.

تجزیه و تحلیل داده ها

تجزیه و تحلیل داده ها یک عمل علمی است که شامل تجزیه و تحلیل داده های خام است تا بتوانید از اطلاعاتی که جمع آوری کرده اید نتیجه گیری آگاهانه بگیرید. طیف گسترده ای از تکنیک ها، روش ها و فرآیندها برای جمع آوری داده ها وجود دارد. این تکنیک‌ها بسته به میزان و نوع داده‌هایی که می‌خواهید جمع‌آوری کنید، کاربردهای متفاوتی دارند. شما می توانید تقریباً هر شکلی از اطلاعات را تحت یک فرآیند تجزیه و تحلیل داده قرار دهید و به شما امکان می دهد معیارها و روندهایی را رمزگشایی کنید که در غیر این صورت ممکن است در حجم عظیمی از داده ها گم شوند.

حل مسئله

هنگامی که داده ها و آمار را مشاهده می کنید، اغلب به دنبال به دست آوردن بینشی برای کمک به حل مشکل، تصمیم گیری، بهبود یا ایجاد راه حل هستید. به این ترتیب یکی از اهداف اولیه آمار یافتن راه حل برای مشکلات است. حل مسئله مستلزم توانایی تفکر واضح در مورد یک شرایط یا شرایط خاص و سپس شناسایی راه حل های احتمالی برای آنها است. با این مهارت می‌توانید موقعیت‌های سخت را کارآمدتر مدیریت کنید و تصمیمات سودمندتری بگیرید.

تفکر انتقادی

تفکر انتقادی مهارتی است که به توانایی شما در نگاه کردن به شاخص های سطحی برای تعیین معنای واقعی چیزی اشاره دارد. تفکر انتقادی با مشاهده یک بخش خاص از اطلاعات و سپس تجزیه و تحلیل آن برای هرگونه جزئیات مفید آغاز می شود. سپس شما از آن جزئیات استنباط می کنید و به طور جدی به این فکر می کنید که آیا آنها در چارچوب گسترده تر تحلیل شما منطقی هستند یا خیر. این مهارتی است که به شما کمک می کند قضاوت بهتری داشته باشید و افکار و ایده های منطقی تری شکل دهید.

صلاحیت کامپیوتر

آماردانان و سایر متخصصان که از مهارت های آماری استفاده می کنند از طیف گسترده ای از سیستم های محاسباتی و نرم افزارهای کامپیوتری در کار خود استفاده می کنند. بسیاری از این پلتفرم‌ها و نرم‌افزارها برای فرآیندهای آماری و تحلیل داده‌ها در دسترس هستند و به متخصصان کمک می‌کنند تا نحوه رمزگشایی از طریق داده‌های خود را برای اطلاعات مفید جمع‌آوری و بهینه کنند. مهارت های آماری در محیط کار مدرن به شدت به مهارت های کامپیوتری افراد وابسته است و بنابراین، برای افراد ضروری است که درک اولیه ای از نحوه استفاده از این پلت فرم ها، ابزارها و برنامه های نرم افزاری خاص داشته باشند.

برنامه نویسی

افراد با مهارت های برنامه نویسی می توانند انواع نرم افزارهای محاسباتی و پردازش داده را توسعه دهند و بسازند. اگر اصول منطق و زبان های برنامه نویسی را درک کنید، به طیف بسیار متنوعی از ابزارها و منابع برای انجام فرآیندهای تجزیه و تحلیل داده های خاص خود دسترسی خواهید داشت. هرچه قابلیت های برنامه نویسی پیشرفته تر باشد، بهتر می توانید داده های آماری را با وضوح، کارایی و سفارشی سازی جمع آوری و تجزیه و تحلیل کنید.

پژوهش

تحقیق نقش اساسی در آمار دارد. یک متخصص باید درک محکمی از بهینه ترین روش ها و استراتژی های تحقیق داشته باشد زیرا تحقیق زمان می برد و همه اطلاعات مفید نیستند. یک فرد از تحقیق برای یافتن داده‌های مرتبط استفاده می‌کند و سپس، آنها همچنین باید بهترین تکنیک را برای تجزیه و تحلیل آن داده‌ها برای اطلاعات مفید و معنادار تحقیق کنند. محقق خوب بودن به این معنی است که بتوانیم مقادیر زیادی از اطلاعات را رمزگشایی کنیم و بدانیم در کمترین زمان ممکن کجا آن را پیدا کنیم.

تجزیه و تحلیل آماری و روش شناسی

تکنیک ها و روش های تحلیل آماری زیادی وجود دارد که برای استفاده در دسترس هستند. آماردانان، ریاضیدانان و سایر متخصصان آمار روش‌های مختلفی را برای تطبیق انواع مختلف داده‌های موجود توسعه دادند. داشتن مجموعه ای از روش های آماری برای انتخاب ضروری است، زیرا هر کدام مجموعه ای از قوانین خاص خود را دارند که شخص باید قبل از اعمال آنها در مجموعه ای خاص از داده ها به آنها پایبند باشد. با انتخاب روش مناسب برای داده های مناسب، از نتایج و نتیجه گیری های نادرست جلوگیری می کنید.

مطالب مرتبط: ۷ نوع تکنیک تحلیل آماری (با فرآیند تحلیل آماری)

مدیریت پایگاه داده

حرفه ای ها اغلب از پایگاه های داده همراه با مهارت های آماری خود استفاده می کنند زیرا در دسترس و راحت است. مهارت‌های مدیریت داده به شما کمک می‌کند داده‌ها را جمع‌آوری کرده و آن‌ها را برای استفاده در آینده ذخیره کنید. تا زمانی که داده‌های داخل پایگاه داده به خوبی نگهداری می‌شوند و مرتباً به‌روز می‌شوند، شما داده‌های باکیفیت و رایگان برای تجزیه و تحلیل آماری خود دارید. مدیریت کارآمد داده ها بسیار ارزشمند است زیرا داده های ذخیره شده می تواند به شما کمک کند تا تصمیمات تجاری سودمندتری را با حداقل تاخیر اتخاذ کنید.

چگونه مهارت های آماری خود را بهبود بخشید

این پنج مرحله را دنبال کنید تا به شما در بهبود مهارت های آماری کمک کند:

۱. برای خود اهداف تعیین کنید

اولین قدم برای ایجاد هر گونه بهبود مهارت، تعیین اهداف واقع بینانه و قابل دستیابی است. این بدان معنی است که پارامترهای نحوه برنامه ریزی شما برای به دست آوردن این پیشرفت باید برای توانایی ها و سطح مهارت فعلی شما کاربردی باشد. برای خود یک ضرب الاجل تعیین کنید و نحوه برنامه ریزی برای توسعه مهارت های آماری خود را تعیین کنید. اگر وظیفه ای دارید که به آمار نیاز دارد، پیشرفت خود را زیر نظر بگیرید تا ببینید آیا بهبود مهارت های آماری شما به بهینه سازی بهتر گردش کار و وظایف شما کمک می کند.

مطالب مرتبط: نحوه تعیین اهداف و دستیابی به آنها با موفقیت

۲. تجزیه و تحلیل داده ها را تمرین کنید

از آنجایی که تجزیه و تحلیل داده ها یک عنصر اساسی در آمار است، بهبود مهارت های تحلیلی باید به تقویت مهارت های آماری شما نیز کمک کند. استفاده از داده‌ها و روش‌های تحلیل آماری مختلف را تمرین کنید و در مورد نحوه تطبیق داده‌ها با روش مناسب آگاه‌تر شوید. نتایج تجزیه و تحلیل داده های خود را برای دقت و کامل بودن اندازه گیری کنید تا به ردیابی پیشرفت شما کمک کند. همچنین می‌توانید برای یافتن برنامه‌های آموزشی تحلیل داده‌های آنلاین برای تمرین، تحقیق کنید. بسیاری از این منابع آزمونی را ارائه می دهند تا به شما در سنجش عملکرد خود کمک کنند.

۳. شناسایی فرصت ها برای حل مشکلات

از آنجایی که هدف آمار، معنا بخشیدن به اطلاعات، پاسخ به سؤالات و حل مسائل است، می توانید مهارت های آماری خود را با استفاده از فرصت ها برای حل یک مسئله بهبود بخشید. هنگامی که با یک سوال چالش برانگیز روبرو می شوید، ابتکار عمل را برای پاسخ دادن به آن به عهده بگیرید. تحقیق انجام دهید، برخی معادلات را محاسبه کنید و داده ها را به طور انتقادی تجزیه و تحلیل کنید تا به شما در رسیدن به نتیجه مناسب کمک کند. انجام مکرر این کار می تواند مهارت های شایستگی آماری شما را افزایش دهد و شما را به یک کارمند قابل اعتمادتر و آگاه در محل کار تبدیل کند.

۴. اطلاعات را از منظرهای متعدد مرور کنید

یکی دیگر از راه‌های بهبود مهارت‌های آماری، اتخاذ دیدگاه‌های متعدد هنگام درگیر شدن با یک سؤال یا مجموعه‌ای از اطلاعات است. به اشتراک گذاشتن دیدگاه و مهارت های خود با دیگران به شما کمک می کند تا دیدگاه و مهارت های خود را در این فرآیند توسعه دهید. هر زمان که به حل مشکل آماری یک همکار کمک می کنید، نه تنها نحوه حل مسئله را یاد می گیرید، بلکه رویکرد آن شخص را در مورد چگونگی حل آن نیز بهتر درک می کنید. داشتن بینش برای نگاه کردن به یک مشکل از دیدگاه‌های مختلف می‌تواند به شما کمک کند تا در مورد داده‌هایی که از نظر آماری تجزیه و تحلیل می‌کنید، انتقادی‌تر فکر کنید.

۵. از یک معلم آنلاین کمک بگیرید

برای بهبود مهارت های آماری خود، از یک متخصص ریاضی یا آمار آنلاین کمک بگیرید. بسیاری از معلمان آنلاین دارای سالها تجربه در استفاده از آمار برای حل مشکلات هستند و به عنوان منبعی ارزشمند برای کمک به شما در به دست آوردن دانشی که سالها صرف یادگیری آنها کرده اند، خدمت می کنند. یک معلم آنلاین می تواند به شما کمک شخصی کند و سخنرانی را متناسب با نیازهای یادگیری خاص شما سفارشی کند.

استفاده از مهارت های آماری در محیط کار

در اینجا روش هایی وجود دارد که می توانید از مهارت های آماری در محل کار استفاده کنید:

• انجام تحقیقات آماری: انجام تحقیقات آماری روشی بسیار تخصصی برای انجام تحقیق با استفاده از روش‌شناسی آماری مبتنی بر احتمال و نظریه است. این نوع تحقیق به شما کمک می‌کند تا داده‌های گمشده را پیدا کنید و داده‌ها را از یک محدوده حساس‌تر مشاهده کنید، و توانایی شما را برای ایجاد داده‌های دقیق و مدل‌های آماری بهبود می‌بخشد.

• ایجاد تجسم داده ها: ایجاد تجسم داده ها مفید است زیرا به شما کمک می کند داده ها را در قالبی قرار دهید که درک آن آسان تر باشد. راه‌های زیادی وجود دارد که می‌توانید داده‌ها را تجسم کنید، مانند نمودارهای میله‌ای، ابرهای حباب‌دار، نمودارهای جعبه و سبیل، نمودارهای گلوله‌ای، نماهای دایره‌ای، کارتوگرام، نقشه‌های حرارتی و نقشه‌های توزیع نقطه.

• فرضیه های خود را آزمایش کنید: زمانی که با آمار و داده ها درگیر هستید، اطمینان حاصل کنید که اطلاعات شما دقیق است تا بر اساس داده های واقعی فرضیه سازی کنید. فرضیه صفر نشان دهنده یک فرضیه شانس است، در حالی که فرضیه جایگزین به مشاهداتی اشاره دارد که توسط یک عامل غیر تصادفی گنجانده شده است.

• کار با همکاران: هنگام استفاده از آمار برای تجزیه و تحلیل داده ها، ممکن است گاهی اوقات متوجه شوید که کار با همکارانتان شناسایی اطلاعات مناسب را برای شما آسان تر می کند. همکاران شما می توانند بینش و دانشی را در اختیار شما قرار دهند که ممکن است هنوز با آن آشنا نباشید.

• از ریاضیات استفاده کنید: بخش قابل توجهی از استفاده از مهارت های آماری شما شامل ریاضیات، معادلات و محاسبات تخصصی است که به طور خاص برای داده ها و تجزیه و تحلیل آماری ساخته شده اند. خود را متعهد به یادگیری قابلیت های جدید ریاضی کنید، زیرا این امر به طور طبیعی می تواند به شما کمک کند تا از فرآیندهای آماری خود در محل کار استفاده کنید.

• تصمیمات عملی بگیرید: همانطور که راه حل ایجاد می کنید و پاسخ سوالات چالش برانگیز را پیدا می کنید، سعی کنید تصمیمات منطقی و عملی بگیرید. آمار بر روی جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های منطقی کار می کند و بنابراین، هنگام تصمیم گیری، اطمینان حاصل می کند که منطقی است و هدف خاص را مطابق با آن انجام می دهد.

مطالب مرتبط: روش‌های پیش‌بینی: چه هستند و چگونه آنها را انتخاب کنیم

چگونه مهارت های آماری را برجسته کنیم

این راه‌ها را در نظر بگیرید تا بتوانید مهارت‌های آماری خود را برجسته کنید:

مهارت های آماری در رزومه

هنگامی که مهارت های آماری خود را در رزومه خود برجسته می کنید، مطمئن شوید که سابقه کاری مرتبط خود را نیز درج می کنید. در زیر هر شغل، مهمترین وظایف خود را بگنجانید و سعی کنید بر روی مسئولیت هایی تمرکز کنید که آمار نقش مهمی در وظایف شما داشته است. این بخش را با ذکر آمار به صورت ارگانیک ساده کنید و آمار را در بخش مهارت های رزومه خود قرار دهید.

مهارت های آماری در نامه پوششی

در یک نامه پوششی، با برجسته کردن عنوان شغلی قبلی شما و اینکه چگونه آمار در آن نقش محوری بوده است، به مهارت های آماری خود توجه کنید. اگر دستاوردهای مرتبطی دارید، آن ها را نیز ذکر کنید. نشان دهید که چگونه مهارت های آماری شما می تواند به کارفرمای جدید کمک کند.

مهارت های آماری برای مصاحبه شغلی

در طول مصاحبه، سعی کنید تا جایی که می توانید در مورد مهارت های آماری خود دقیق باشید. اگر از شما خواسته شد که نشان دهید، مطمئن شوید که می توانید مهارت های خود را مطابق با آن به نمایش بگذارید. تجربیاتی را که در آن آمار را در وظایف روزانه خود پیاده‌سازی کرده‌اید، توصیف کنید تا بدانند چگونه می‌توانید آمار را در یک محیط عملی اعمال کنید.

بخوانید: اهمیت آماری: تعریف و کاربرد در محیط کار