۵ شغل برای تجسم داده ها (به علاوه مهارت)

عناصر گرافیکی اغلب روشی موثر برای تبدیل داده ها به داستان یک سازمان در طول زمان هستند. ایجاد آن عناصر گرافیکی مستلزم تجسم داده ها است، عملی که می تواند به سازمان ها در بخش های مختلف کمک کند تا عملکرد خود را درک کنند و در پاسخ به آن تصمیمات استراتژیک بهتری اتخاذ کنند. اگر شما علاقه مند به ورود به تمرین رو به گسترش تجسم داده ها هستید، مهم است که بدانید چه انتظاراتی از نقش دارید و چه موقعیت هایی در دسترس شما هستند.

در این مقاله از ایوسی، تجسم داده ها را تعریف می کنیم، مهارت های مهم تجسم داده ها را مورد بحث قرار می دهیم، نحوه ایجاد شغل در این عمل را توضیح می دهیم و مشاغلی را که می توانید دنبال کنید، معرفی می کنیم.

تجسم داده چیست؟

تجسم داده ها عمل ارائه داده ها به صورت تصویر و گرافیک است که می تواند برای هر گزارش یا ارائه ای شامل عناصر آماری اعمال شود. فرمت های گرافیکی اغلب برای ارائه اطلاعات به افرادی که با اصطلاحات، زمینه ها و مفاهیم داده های ارائه شده آشنا نیستند مفید هستند. آنها همچنین می توانند به کنترل کننده داده ها کمک کنند تا درک واضح تری از الگوها یا روندهای پنهان به دست آورند.

اشکال رایج تجسم داده ها عبارتند از:

• نمودارهای دایره ای

• نمودارهای میله ای

• توطئه های پراکنده

• هیستوگرام ها

• جدول زمانی

• طرح های جعبه و سبیل

• نمودارهای آبشار

• نمودارهای گانت

• پیکتوگرام ها

• نقشه ها

• اینفوگرافیک

ترجمه داده‌های پیچیده به شکل بصری قابل درک به مدیران، مدیران اجرایی و سایر تصمیم‌گیرندگان کمک می‌کند تا اطلاعاتی را که می‌توانند برای پیشرفت سازمان خود از آن استفاده کنند، درک کرده و درونی کنند. داده های بصری شده نیز نمایش کارآمدتری از اطلاعات است. برای مثال، نمودار میله‌ای که درآمد سالانه را در ۱۰ سال نشان می‌دهد، می‌تواند سودآورترین سال‌ها را سریع‌تر از یک صفحه گسترده حاوی ارقام عددی هر سال نشان دهد.

مهارت های تجسم داده ها

تجسم داده ها به مجموعه مهارت های متنوعی نیاز دارد. شما باید نه تنها با داده‌ها بلکه با ابزارهای ارائه آن، اصولی که ارائه می‌دهد و افرادی که به آنها ارائه می‌دهید نیز ماهر باشید. در زیر لیستی از برخی از مهم ترین مهارت های تجسم داده ها آمده است:

اعداد

شمارش توانایی درک و تفسیر اطلاعات ریاضی است. با تجسم داده ها، شما با داده های عددی کار می کنید، بنابراین ضروری است که هم معنی اعداد و هم مفاهیم دخیل در محاسبات، مانند فرآیندهای ریاضی، میانه ها و میانگین ها را درک کنید. همچنین توانایی دانستن اینکه چه مفاهیمی را در موارد خاص به کار ببریم تا بتوانیم نمایش دقیقی از داده های کلی به دست آوریم، مهم است.

بیشتر بخوانید: مهارت های عددی: تعریف و مثال

تحلیل و بررسی

تجزیه و تحلیل داده ها جمع آوری، بررسی و تفسیر اطلاعات است. این یک مهارت اساسی در تجسم داده ها است زیرا قبل از بکارگیری مجموعه داده ها باید اهمیت یک مجموعه داده را درک کنید. وقتی اطلاعات پیچیده‌ای را مدیریت می‌کنید که معنای آن بلافاصله مشخص نیست، بسیار مهم است که بتوانید تعیین کنید که چگونه با پیام کلی که می‌خواهید از طریق تصاویر گرافیکی منتقل کنید، ارتباط داشته باشد.

توانایی فنی

متخصصان در تجسم داده ها از نرم افزارهای تخصصی برای وارد کردن داده ها و تولید اجزای گرافیکی استفاده می کنند. برای اینکه در این عمل به خوبی انجام دهید، باید با برنامه های متداول بصری سازی داده ها مانند Tableau و Microsoft Power BI ماهر باشید. چنین ابزارهایی دارای عملکردهای مختلفی هستند که می توانند به شما در جمع آوری، تجسم و به اشتراک گذاری اطلاعات کمک کنند.

مرتبط: هوش تجاری: تعریف و ابزار

طرح

مهارت های طراحی به توانایی ایجاد یک شی بصری دلپذیر اشاره دارد. مؤلفه زیبایی شناختی تجسم داده ها مهم است زیرا تصاویر جذاب توجه بینندگان را به خود جلب می کنند و به طور مؤثرتری با آنها ارتباط برقرار می کنند. دانستن اصول اولیه طراحی مانند رنگ، کنتراست، تناسب، تعادل، سلسله مراتب و فضای سفید می‌تواند منجر به تجسم داده‌هایی شود که عاری از حواس‌پرتی هستند و درک آن آسان‌تر است.

مرتبط: مهارت های طراحی: تعریف و مثال

آگاهی مخاطب

آگاهی مخاطب به درک نیازها و محدودیت های افرادی که داده های خود را به آنها ارائه می کنید اشاره دارد. اولویت ها، مقاصد و سطوح درک آنها احتمالاً بسته به نقش آنها در سازمان متفاوت است. برای مثال، یک مدیر اجرایی ممکن است بخواهد بفهمد که چگونه داده‌های خاص می‌تواند منجر به تصمیم‌گیری سودآور شود، در حالی که کارمندان ابتدایی یا متوسط ​​ممکن است بخواهند بفهمند که چگونه داده‌ها می‌توانند به آنها کمک کند تا کار بهتری تولید کنند. هنگام ایجاد تجسم داده ها، مخاطب مورد نظر را در نظر داشته باشید و گرافیک ها را برای آنها تنظیم کنید.

ارتباط

ارتباط توانایی انتقال ایده ها به صورت شفاهی یا نوشتاری به افراد دیگر است. جدا از اینکه شکلی از ارتباط بصری است، تجسم داده اغلب به ارائه شفاهی یا گزارش کتبی برای همراهی آن نیاز دارد. اگر این وظایف مسئولیت شماست، توسعه مهارت های ارتباطی قوی می تواند به بینندگان کمک کند تا درک بهتری از داده ها پیدا کنند. اگر مسئولیت به سایر اعضا تعلق دارد، ممکن است لازم باشد تجسم ها را روشن کنید تا بتوانند تفسیر دقیقی ارائه دهند.

چگونه در تجسم داده ها شغلی ایجاد کنیم

حرفه‌ای‌هایی که با داده‌های بصری کار می‌کنند، از تحصیلات و سوابق مختلف برخوردار هستند و در نقش‌های مختلف کار می‌کنند. صرف نظر از موقعیت فعلی شما، می توانید با دنبال کردن مراحل زیر شروع به توسعه دانش و مهارت های مورد نیاز برای تجسم داده ها کنید:

۱. با مفاهیم آشنا شوید

درک داده ها پایه و اساس یک حرفه در تجسم داده ها است، بنابراین مهم است که با تجزیه و تحلیل، آمار و سایر مفاهیم مرتبط با داده ها و همچنین ایده های مربوط به طراحی آشنا شوید. حتی اگر پیش زمینه، علوم کامپیوتر یا طراحی گرافیکی ندارید، می توانید منابع متعددی را به صورت آنلاین یا در یک کتابخانه عمومی پیدا کنید. دنبال کردن یک وبلاگ شناخته شده برای تجسم داده ها، یادگیری از آموزش های ویدیویی یا بررسی برخی کتاب ها برای کمک به شما با این موضوعات را در نظر بگیرید.

مطالب مرتبط: مهارت های مدیریت داده ها: تعریف و مثال

۲. در دوره های آموزشی شرکت کنید

دوره های رسمی در تجسم داده ها نه تنها می تواند دانش بیشتری را در مورد این موضوع در اختیار شما قرار دهد، بلکه مهارت های شما را برای کارفرمایان نیز تأیید می کند. دانشگاه ها اغلب دوره های تجسم داده ها را به عنوان بخشی از یک برنامه علوم کامپیوتر ارائه می دهند، و شما می توانید واجد شرایط بودن خود را برای ثبت نام در یک دوره بررسی کنید. همچنین می‌توانید دوره‌های آنلاین را در نظر بگیرید، که برای افراد با سطوح مختلف مهارت در دسترس است. در مورد برنامه هایی که برای شما مناسب است تحقیق کنید.

۳. از ابزارها استفاده کنید

دوره های تجسم داده ها معمولاً نرم افزارهای رایج را معرفی می کنند و کارکردهای آنها را آموزش می دهند، اما استفاده منظم از آن و یادگیری ویژگی های پیشرفته می تواند مهارت های شما را به سطوح بالاتری برساند. در نظر گرفتن ابزارهایی مانند Tableau و Microsoft Power BI تا بتوانید آنها را عمیقاً کشف کنید. برخی منابع آنلاین رایگان مانند ویدیوها و راهنماها را جستجو کنید تا در هنگام یادگیری به شما کمک کنند.

۴. یک نمونه کار بسازید

اگر می خواهید به کارفرما یا کارفرمایان بالقوه خود نشان دهید که مهارت های لازم برای ایفای نقش تجسم داده ها را دارید، به مدرک نیاز دارید. اگر هنوز فرصت تجسم داده‌های یک پروژه یا ارائه را نداشته‌اید، می‌توانید یک نمونه کار مشخصات را ایجاد کنید – مجموعه‌ای از کارهایی که در زمان خود ایجاد کرده‌اید، بدون اینکه به آن اختصاص داده شود. اگر بتوانید تجسم‌های داده‌ای با طراحی خوب و آموزنده را به افراد مسئول ارائه دهید، به احتمال زیاد آنها کار تجسم داده‌ها را به شما اختصاص خواهند داد.

مشاغل در تجسم داده ها

تجسم داده ها می تواند بخشی از هر بخشی باشد که داده ها را مدیریت و ارائه می دهد، از جمله، اما نه محدود به علوم، فناوری، مهندسی، دولت، امور مالی، آموزش و بازاریابی. لیست زیر از مشاغل را که شامل تجسم داده ها به عنوان یک مسئولیت مشترک است در نظر بگیرید (بروزرسانی ارقام در پاییز ۱۴۰۲):

۱. متخصص تجسم داده ها

متخصص تجسم داده ها، حرفه ای است که مسئول ایجاد تصاویر بصری داده است. این یک موقعیت نسبتاً جدید است که به کار تجسم داده اختصاص داده شده است و اکنون در طیف وسیعی از صنایع قابل مشاهده است. شرکت‌های فناوری، سازمان‌های دولتی، سازمان‌های انرژی، موسسات طراحی، دانشگاه‌ها و شرکت‌های چندرسانه‌ای از جمله انواع کارفرمایان هستند که به دنبال استخدام برای این نقش هستند. الزامات بسته به صنعت و کارفرما متفاوت است، اما بسیاری از فهرست ها نیاز به پیشینه تحصیلی در علوم کامپیوتر، هنر و طراحی یا طراحی گرافیک دارند. متوسط ​​حقوق متخصصان داده های عمومی، که ممکن است شامل متخصصان تجسم داده ها باشد، ۸۰۳۷۸۴۰۰ تومان در سال است.

۲. معاون پژوهشی

یک دستیار پژوهشی با انجام وظایف مختلف از جمله کار بر روی گزارش ها و ارائه ها از اعضای یک تیم تحقیقاتی پشتیبانی می کند. اگرچه مهارت های تجسم داده ها برای یک دستیار پژوهشی به شدت ضروری نیست، داشتن دانش، استعداد یا تجربه در این زمینه می تواند نامزدی شما را برای این شغل بهبود بخشد و به شما امکان می دهد مسئولیت بیشتری را در تیم بپذیرید. مدرک لیسانس در زمینه تحقیقات یک نیاز رایج برای موقعیت دستیار پژوهشی است. میانگین حقوق ۹۵۰۲۵۶۰۰ تومان در سال است.

۳. طراح گرافیک

طراحان گرافیک در صنایع متعددی کار می کنند و عناصر بصری را برای رسانه های مختلف ایجاد می کنند. طراحان گرافیک در صنایع خاص به طور منظم تصاویر بصری داده را به عنوان بخشی از کار خود ایجاد می کنند. به عنوان مثال، کسانی که در روزنامه نگاری هستند، مسئول نمودارها، نمودارها و سایر ویژگی های گرافیکی هستند که در چاپ و پخش ظاهر می شوند. طراحان گرافیک معمولا دارای مدرک طراحی گرافیک یا هنر هستند و به طور متوسط ​​۱۱۹۸۹۲۰۰۰ تومان در سال درآمد دارند.

بیشتر بخوانید: طراح گرافیک در مقابل تصویرگر: هر آنچه که باید بدانید

۴. تحلیلگر هوش تجاری

تحلیلگران هوش تجاری داده های یک سازمان را بررسی می کنند و بر اساس یافته های خود توصیه هایی برای بهبود عملیاتی ارائه می کنند. تجسم داده ها در کار آنها مهم است زیرا آنها تجزیه و تحلیل های خود را به تصمیم گیرندگان در سازمان ارائه می دهند و نمایش های گرافیکی به روشن شدن بینش های استخراج شده از اعداد کمک می کند. برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر هوش تجاری، حداقل به مدرک لیسانس در زمینه ای مرتبط با تجارت، فناوری یا ریاضیات مانند آمار، علوم کامپیوتر، علوم داده یا مدیریت بازرگانی نیاز دارید. معمولاً شغلی با درآمد خوب است، زیرا به طور متوسط ​​۲۱۷۶۸۹۶۰۰ تومان در سال درآمد دارد .

۵. دانشمند داده

مسئولیت اولیه یک دانشمند داده جمع‌آوری و تفسیر داده‌ها با مسئولیت‌های ثانویه مشترک از جمله تمیز کردن داده‌ها، سازماندهی و گزارش آن است. عملکرد گزارش نقش جایی است که تجسم داده ها مهم است. دانشمندان داده که مسئول گزارش هستند از ابزارهایی مانند Tableau برای تولید نمایش های گرافیکی داده هایی که برای مخاطبان مختلف قابل درک است استفاده می کنند. مدرک در علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر یا یک رشته مرتبط معمولا حداقل مورد نیاز تحصیلی برای متخصصان در این موقعیت است که به طور متوسط ​​سالانه ۲۸۶۵۹۳۶۰۰ تومان درآمد دارند.