تخمین قیاسی: تعریف، کاربردها و مثالها

برآورد هزینه و طول یک پروژه برای موفقیت آن بسیار مهم است. مدیران پروژه می توانند هزینه های پروژه را با مقایسه آنها با داده های موجود قبلی تخمین بزنند. یکی از تکنیک‌های تخمینی که می‌توانید برای هدایت یک پروژه به آرامی از آن استفاده کنید، تخمین قیاسی است.

در این مقاله از ایوسی، تخمین قیاسی را شرح می دهیم، موارد استفاده و مزایا و معایب آن را فهرست می کنیم و مثال هایی ارائه می دهیم.

تخمین قیاسی چیست؟

برآورد یا تخمین قیاسی (یا تخمین آنالوگ) تکنیکی است که در آن مدیر پروژه به پروژه قبلی نگاه می کند، متغیرهای آن را مطالعه می کند و از آن اطلاعات برای تعیین طول و هزینه پروژه فعلی استفاده می کند. از آنجایی که مدیر پروژه تخمین خود را بر مبنای مقایسه قرار می دهد، هر چه داده های بیشتری در دسترس داشته باشد، ارزیابی آنها دقیق تر است. درک و اجرای این نوع تکنیک تخمین آسان است. مدیران پروژه اغلب زمانی از آن استفاده می کنند که جزئیات کمی در مورد پروژه فعلی خود دارند.

تخمین قیاسی یک روش تخمین از بالا به پایین است، به این معنی که ابتدا برآوردی از کل هزینه پروژه دریافت می کنید، سپس آن را به بسیاری از عناصر کوچکتر پروژه تقسیم می کنید. شما می توانید از آن برای تخمین هزینه و مدت کل پروژه یا فقط وظایف فردی که اطلاعات کمی برای آنها دارید استفاده کنید.

شما می توانید تخمین قیاسی را به چهار دسته کلی طبقه بندی کنید:

• برآورد ارزش مطلق یا تک نقطه ای

• تخمین نسبت

• محدوده تخمینی

• یک برآورد سه امتیازی

مطالب مرتبط: برنامه ریزی پروژه چیست؟ (با مثال)

چه زمانی از تخمین قیاسی استفاده می شود؟

در اینجا چند مورد از استفاده از تخمین قیاسی آورده شده است، بنابراین می توانید زمان و نحوه انتخاب این روش را درک کنید:

در مراحل اولیه پروژه

برآورد آنالوگ یکی از بهترین راه‌ها برای قرار دادن ارزش اولیه بر روی یک پروژه و قطعات آن است. می توانید در این مرحله از پروژه از تخمین قیاسی برای تعیین اینکه آیا پروژه قابل اجرا است یا برای آن پروژه پیشنهادی ارائه دهید استفاده کنید. با پیشرفت پروژه، می توانید برآوردهای خود را اصلاح کنید.

وقتی منابع تخمین محدودی دارید

در صورتی که داده‌های گذشته کمی در دسترس دارید، اما نیاز به ایجاد یک تخمین برای تصمیم‌گیری در مورد پیگیری پروژه دارید، می‌توانید از تخمین قیاسی استفاده کنید.

هنگامی که جزئیات پروژه کمی در دسترس است

اگر جزئیات کمی دارید یا به اطلاعات پروژه فعلی دسترسی ندارید، از تخمین قیاسی برای تجزیه و تحلیل هزینه و مدت آن استفاده کنید.

زمانی که فقط به یک تخمین تقریبی نیاز دارید

هنگامی که یک شرکت در مناقصه یک پروژه است، آنها فقط به یک برآورد اولیه از هزینه و مدت آن نیاز دارند. یک تخمین قیاسی ممکن است مدبرترین گزینه باشد.

زمانی که نیاز به قضاوت متخصص دارید

اگر یک مدیر پروژه تجربه و دانش لازم را برای برآورد قیاسی بر اساس مشارکت خود در پروژه های مشابه قبلی داشته باشد، ممکن است از مقایسه استفاده کند.

مطالب مرتبط: نحوه ایجاد یک برنامه مدیریت پروژه

مزایای تخمین قیاسی

مزایای تخمین قیاسی به عنوان ابزار مدیریت پروژه عبارتند از:

• باعث صرفه جویی در زمان می شود. زمان مدیریت سطوح بالا و میانی با ارزش است و این ابزار تخمین می تواند به سرعت با استفاده از حداقل مقدار پارامترها، یک تخمین اولیه را به آنها ارائه دهد.

• باعث صرفه جویی در پول می شود. از آنجایی که تخمین قیاسی به مستندات کمی و فرآیندهای کمی نیاز دارد، اگر هزینه یک عامل باشد، انتخاب خوبی است.

• در حالی که برآورد قیاسی در طول مراحل اولیه برنامه ریزی پروژه مناسب است، می توانید از آن برای اصلاح تخمین خود در هر نقطه از پروژه استفاده کنید.

• وقتی اطلاعات تاریخی کمی برای یک پروژه دارید مفید است.

• به منابع کمی نیاز دارد و انجام آن آسان است.

موارد مرتبط: مفروضات پروژه: چه هستند و چگونه آنها را مدیریت کنیم

معایب تخمین قیاسی

چند جنبه منفی تخمین قیاسی عبارتند از:

• از آنجایی که در سطح پایه عمل می کند، تخمین قیاسی به اندازه سایر تکنیک های برآورد پروژه دقیق نیست.

• هنگام استفاده از تخمین قیاسی، مدیران پروژه فرض می کنند که عوامل مختلف یک پروژه مشابه گذشته برای پروژه فعلی یکسان باقی می مانند. از آنجایی که متغیرهایی مانند منابع و نرخ تورم دائما تغییر می کنند، ارقامی که مدیران در برآورد خود استفاده می کنند ممکن است دقیق نباشد.

• تخمین قیاسی برای مراحل برنامه ریزی اولیه یک پروژه مناسب تر از مراحل اجراست.

موارد مرتبط: شرایط مدیریت پروژه و نحوه استفاده از آنها

تفاوت بین تخمین آنالوگ و پارامتریک چیست؟

روش دیگر و دقیق تر برای تخمین متغیرها و پارامترهای پروژه، تخمین پارامتریک است. تخمین پارامتریک یک رویکرد آماری برای تحلیل هزینه و مدت پروژه با استفاده از یک الگوریتم یا یک فرمول است. رابطه بین متغیرها را می گیرد و آنها را به هزینه هر واحد تقسیم می کند. تخمین پارامتری بر اساس داده های تاریخی از:

• در داخل سازمان از پروژه های گذشته

• پروژه های مشابه از سازمان های مشابه

• انتشارات صنعت

مشابه برآوردهای قیاسی، مدیران پروژه می توانند متغیرهای پارامتریک را برای انطباق با پروژه فعلی تنظیم کنند.

هنگام مقایسه دو روش رایج، تخمین قیاسی:

• زمان کمتر و هزینه کمتری دارد زیرا شامل تجزیه و تحلیل آماری دقیق نیست

• در مرحله اولیه زمانی که مدیران پروژه داده های کمتری در دسترس دارند بهترین گزینه است

• نسبتاً دقت کمتری دارد

• برای ایجاد مفروضات از داده های محدود گذشته به قضاوت متخصص نیاز دارد

• به مستندات بسیار کمتری نیاز دارد

از سوی دیگر، تخمین پارامتریک:

• گرانتر و وقت گیرتر است زیرا شامل فرمول ها و الگوریتم ها می شود

• به داده های دقیق نیاز دارد

• تکنیک دقیق تری برای برآورد پروژه است

• بستگی به محاسبات کامل بر اساس مدل های آماری دارد

• نیاز به تحلیل چند متغیره دارد

بخوانید: استدلال قیاسی: تعریف و مثال

نمونه هایی از تخمین قیاسی

در اینجا چند نمونه از تخمین قیاسی برای درک نحوه استفاده از آن در برنامه ریزی پروژه آورده شده است:

مثال ۱

تینا اخیراً به عنوان سرپرست پروژه یک آژانس تبلیغاتی ارتقا یافته است و باید هزینه و مدت پروژه آینده را به مشتری ارائه دهد. در حالی که او قبلاً روی این نوع حساب کار نکرده است، آژانس در گذشته کمپین های مشابهی را تکمیل کرده است. او از تخمین قیاسی برای ارزیابی نیازهای پروژه با توجه به داده های گذشته استفاده می کند. او برخی از متغیرها را تنظیم می کند تا تفاوت بین پروژه ها را در نظر بگیرد و از داده های حاصل در ارائه خود استفاده می کند.

مثال ۲

آژانس تبلیغاتی تینا دو کمپین تجاری متفاوت را پیشنهاد می دهد. یکی یک کمپین دیجیتال برای یک استراحتگاه جدید در شهر است و دیگری برای یک وب سایت دوستیابی. این آژانس در گذشته یک کمپین تبلیغاتی دیجیتال برای یک شهرک جدید انجام داده است، بنابراین آنها داده ها را از آن کمپین جمع آوری می کنند. آژانس برای انجام یک برآورد اولیه برای این پروژه بر اساس تخمین قیاسی نسبت به کمپین وب سایت دوستیابی که اطلاعات قبلی مربوط به آن در دسترس نیست، مجهزتر است.