افزونگی داده چیست؟ مزایا، معایب و نکات

داده های دقیق و قابل اعتماد برای بهره وری و تصمیم گیری موثر در یک سازمان حیاتی است. افزونگی داده ها می تواند از داده های قابل اعتماد محافظت و حفظ کند یا اشکالات قابل توجهی ایجاد کند. درک تکثیر موثر داده ها و راه های جلوگیری از افزونگی داده های بیهوده می تواند به پیشرفت شغلی شما به عنوان مدیر پایگاه داده کمک کند.

در این مقاله از ایوسی، افزونگی داده را تعریف می کنیم و طبقه بندی های مختلف آن را بررسی می کنیم، برخی از مزایا و معایب افزونگی داده را فهرست می کنیم و نکاتی را برای کاهش آن به اشتراک می گذاریم.

افزونگی داده چیست؟

افزونگی داده زمانی است که یک سازمان داده های مشابهی را در چندین مکان به طور همزمان ذخیره می کند. ممکن است در بسیاری از زمینه ها در یک پایگاه داده یا در چندین پلتفرم فناوری رخ دهد.

افزونگی در مشاغلی که از پایگاه داده مرکزی یا سیستم مدیریت جزیره ای برای ذخیره سازی داده ها استفاده نمی کنند، رایج است. نمونه‌ای از افزونگی داده زمانی است که یک شرکت اطلاعات مشتری را در سیستم‌های ذخیره‌سازی جداگانه در چندین بخش در یک کسب‌وکار تکرار می‌کند. مدیران داده ها  افزونگی داده ها را به دو دسته طبقه بندی می کنند که عبارتند از:

• افزونگی مثبت داده ها: این عمدی است و زمانی رخ می دهد که یک سازمان نسخه های فشرده شده ای از داده ها را برای دسترسی به عنوان پشتیبان ایجاد می کند. افزونگی عمدی داده ها یکنواختی را ارتقا می دهد و از داده ها محافظت می کند و از داده ها در مکان های مختلف محافظت می کند تا اطمینان حاصل شود که داده های شرکت پایدار باقی می مانند.

• افزونگی داده های بیهوده: این یک تکرار ناخواسته داده ها در یک شرکت است که می تواند ناشی از فرآیندهای پیچیده داده و کدگذاری ناکارآمد باشد. زمانی که ذخیره‌سازی ناخواسته همان داده‌ها اتفاق می‌افتد، ارزیابی اینکه کدام داده‌ها باید به‌روزرسانی یا استفاده شوند، می‌تواند دشوار باشد، اما یک سازمان می‌تواند از روش‌های خاصی برای کاهش این مشکل پیروی کند.

مطالب مرتبط:  انواع مختلف پایگاه های داده چیست؟

مزایا و معایب افزونگی داده ها

افزونگی داده ها می تواند در پایگاه های داده و سیستم های ذخیره سازی مبتنی بر فایل رخ دهد. پایگاه داده مجموعه ای سیستماتیک از داده های ذخیره شده به صورت الکترونیکی در رایانه است که در آن یک سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS) داده های ذخیره شده را کنترل کرده و می تواند دستکاری کند.

یک سیستم ذخیره‌سازی مبتنی بر فایل، یک روش مبتنی بر پوشه مرتب و تودرتو برای ذخیره و سازماندهی داده‌ها در دستگاه‌هایی است که شامل هارد دیسک، درایو فلش، دی‌وی‌دی یا  سیستم ذخیره‌سازی مبتنی بر ابر است . بسته به کاربرد، افزونگی داده ها ممکن است مزایا و معایب مختلفی داشته باشد، از جمله:

مزایای افزونگی داده ها

یک شرکت از افزونگی داده سود می برد که عمدی است و در برنامه مدیریت داده روزانه تعبیه شده است. افزونگی داده های هدفمند و مثبت نیز:

• پشتیبان‌گیری از داده‌ها ایجاد می‌کند: افزونگی داده‌ها به محافظت و تقویت پشتیبان‌گیری از داده‌ها در زمانی که اختلال داده‌ها از طریق از دست دادن ناخواسته داده‌ها رخ می‌دهد، کمک می‌کند. داده های از دست رفته را بازسازی یا جایگزین می کند و تداوم را تضمین می کند.

• حفاظت از داده‌ها را بهبود می‌بخشد: افزونگی داده‌ها تأثیر نقض داده‌ها را به حداقل می‌رساند زیرا می‌توانید از چندین منبع به داده‌ها دسترسی داشته باشید.

• سرعت دسترسی به داده ها را فراهم می کند: در شرکتی که مکان های زیادی دارد، افراد ممکن است به داده ها از منابع اضافی دسترسی داشته باشند تا از دسترسی سریعتر به همان داده ها لذت ببرند. دسترسی آسان به داده ها برای کسب و کارهای مشتری مداری که به دنبال ارائه خدمات کارآمد هستند، حیاتی است.

• دقت داده ها را تضمین می کند: میزبانی چندین سرور داده برای یک داده یک DBMS را قادر می سازد تا واریانس ها را بررسی و ارزیابی کند و اطمینان حاصل کند که داده ها سازگار و دقیق هستند.

• بازیابی اطلاعات را تسریع می‌کند: از طریق پشتیبانی از پشتیبان‌گیری داده‌ها و داده‌هایی که دسترسی به آنها آسان است، افزونگی داده‌ها بازیابی داده‌ها را تسریع می‌کند و زمان قطع دسترسی به داده‌های حیاتی را به حداقل می‌رساند.

• از انعطاف‌پذیری ذخیره‌سازی داده استفاده می‌کند: یک شرکت می‌تواند از گزینه‌های ذخیره‌سازی داده‌های انعطاف‌پذیر برای فعال کردن افزونگی داده‌ها برای پشتیبانی از اشتراک‌گذاری داده‌ها استفاده کند، که در سازمان‌های پیچیده و مشتری‌مدار حیاتی است.

مرتبط:  راهنمای شما برای عادی سازی داده ها (با انواع و سوالات متداول)

معایب افزونگی داده ها

افزونگی ناخواسته داده‌ها می‌تواند سازمان را در معرض خطر تصمیم‌گیری ناکارآمد قرار دهد، زیرا ممکن است داده‌های قدیمی، مغرضانه یا نامربوط را تجزیه و تحلیل کند. در اینجا برخی از اشکالاتی وجود دارد که ممکن است افزونگی داده های بیهوده ایجاد کند:

ناهماهنگی داده ها را افزایش می دهد

ناهماهنگی داده ها زمانی رخ می دهد که یک سازمان به طور ناخواسته داده ها را در قالب های مختلف در چندین جدول ذخیره می کند. مقادیر نادرست و اطلاعات از دست رفته می‌تواند باعث ایجاد اختلاف در داده‌ها در صورت عدم وجود به‌روزرسانی‌های زنده عمدی شود و ممکن است اطلاعات بی‌معنی یا غیرقابل اعتمادی ارائه دهد. زمانی که یک شرکت مسیرهای حسابرسی را با جزئیات بررسی می‌کند، بایگانی‌های منظم را انجام می‌دهد و اعتبارسنجی مبتنی بر ریسک سیستم عامل را پیاده‌سازی می‌کند، می‌تواند تناقضات داده‌ها را از بین ببرد.

مطالب مرتبط:  پایگاه داده چیست؟ نحوه استفاده وردپرس از پایگاه داده

امکان خرابی داده ها را فراهم می کند

ذخیره‌سازی برنامه‌ریزی نشده چندین نسخه از یک داده، احتمال خراب شدن داده‌ها را در اثر خطا در نوشتن، پردازش، انتقال و خواندن داده‌ها در بسیاری از مکان‌ها افزایش می‌دهد. یک شرکت می تواند با حل مشکلات سیستم و برنامه در مرحله برنامه نویسی اولیه و با عیب یابی منظم مشکلات برنامه و سیستم بر فساد داده ها غلبه کند. پشتیبان گیری روزانه از اطلاعات ضروری می تواند یک استراتژی خوب برای آماده شدن برای آسیب احتمالی داده ها باشد.

مطالب مرتبط:  نحوه ایجاد یک طرح بازیابی فاجعه IT موثر

هزینه های نگهداری داده ها را افزایش می دهد

کپی های غیرعمدی متعدد از همان داده ها می تواند هزینه های نگهداری داده های شرکت را افزایش دهد. هزینه های گران ذخیره سازی یک سیستم داده پیچیده و بیهوده می تواند شرکتی را که می خواهد هزینه های سربار خود را کاهش دهد، سنگین کند. کپی‌های اضافی غیرعمدی از حجم زیادی از فضای ذخیره‌سازی داده‌ها را هدر می‌دهد و اگر مدیران داده‌ها نتوانند بخش‌هایی از داده‌های ذخیره‌شده را پیدا کنند، ممکن است سردرگمی ایجاد کند.

هنگامی که یک شرکت ذخیره سازی داده ها را با یک شبکه فضای ذخیره سازی (SAN) و یک استخر ذخیره سازی داده ادغام می کند، تهیه نسخه پشتیبان و مدیریت آن آسان تر از چندین سرور جداگانه است و به ظرفیت اضافی کمتری نیاز دارد. استفاده از نرم افزار منبع باز نیز یک راه مقرون به صرفه برای کاهش هزینه های نگهداری پایگاه داده و کمک به غلبه بر این اشکال است.

مرتبط:  ۹ ابزار مجازی سازی داده برای یکپارچه سازی داده ها

نکاتی برای کاهش افزونگی داده های بیهوده

ممکن است حذف کامل افزونگی داده ها دشوار باشد، اما می توانید افزونگی داده های خود را کارآمدتر کنید. در اینجا چند نکته برای کمک به شما در کاهش افزونگی داده های بیهوده وجود دارد:

طراحی پایگاه های داده موثر

یک شرکت می‌تواند پایگاه‌های اطلاعاتی مهندسی شده را برای تسهیل شناسایی افزونگی داده‌ها طراحی کند. برای تسهیل روش‌های موثر ذخیره‌سازی داده‌ها، برنامه‌نویسان رایانه اغلب فیلدهای یکسان را در چندین جدول قالب‌بندی می‌کنند و داده‌ها را در قالب‌های مختلف ذخیره نمی‌کنند. اگر یک کسب و کار از داده های خارجی استفاده می کند، سعی می کند اطمینان حاصل کند که جمع آوری داده های آن از یک روش دقیق، قابل اعتماد و سازگار پیروی می کند.

مطالب مرتبط:  کد منبع در برنامه نویسی چیست؟ (تعریف و مثال)

داده ها را یکپارچه کنید

یکپارچه سازی داده ها عمل ترکیب داده ها از منابع داخلی و خارجی است. بسیاری از سازمان‌ها داده‌ها را برای اهداف مختلف استخراج می‌کنند و یکپارچه‌سازی داده‌های استراتژیک اطلاعات قابل دسترس، معنادار و ارزشمندی را ایجاد می‌کند. داده های با ارزش می تواند گردش کار یک شرکت را بهبود بخشد و تجربه مشتری بهتری ایجاد کند.

مرتبط:  ۲۴ ابزار مدل‌سازی داده‌های منبع باز برای سیستم‌های اطلاعاتی

حذف داده های استفاده نشده

داده‌های ارزشمند به هر داده‌ای گفته می‌شود که به راحتی در دسترس و با کیفیت بالا باشد. مدیران پایگاه داده می توانند داده هایی را که دیگر نیازی ندارند شناسایی کرده و داده هایی را که برای بهینه سازی پایگاه داده خود استفاده نمی کنند حذف کنند. هنگام مهاجرت به یک سیستم عامل جدید، حذف داده‌هایی که فضای ذخیره‌سازی را تلف می‌کنند، باعث هزینه‌های ذخیره‌سازی غیرضروری می‌شوند و عملکردهای ضروری را کند می‌کنند، اغلب حیاتی است.

مطالب مرتبط:  نگهداری داده در مقابل پاکسازی داده ها: تفاوت چیست؟

از نرمال سازی داده ها استفاده کنید

نرمال‌سازی داده‌ها به داده‌هایی اطلاق می‌شود که به‌روزرسانی، درج یا ناسازگاری حذف ندارند. وقتی یک شرکت داده‌ها را عادی می‌کند، می‌تواند نحوه سازماندهی داده‌ها را در بسترهای ذخیره‌سازی استاندارد کند، که تشخیص مازاد داده‌های بیهوده را آسان‌تر می‌کند. به عنوان مثال، یک شرکت ممکن است یک کشور را با یک علامت اختصاری عادی کند، در حالی که شرکت دیگر ممکن است به کلمات کامل نیاز داشته باشد.