نماد سایت ایوسی

معماری داده چیست؟ (با کاربردها، اصول و انواع)

یاسر عربزاده
مقدمه ای بر معماری داده های بزرگ

مقدمه ای بر معماری داده های بزرگ

معماری داده ساختار فرآیندهای مدیریت داده یک شرکت است. ایجاد ابزارها و سیستم های داده قوی و کاربرپسند می تواند به یک کسب و کار کمک کند تا تعهدات خود را انجام دهد، به اهداف خود برسد و موفقیت مالی کسب کند. اگر به‌عنوان یک معمار داده یا یک حرفه مرتبط دنبال می‌کنید، کسب اطلاعات بیشتر در مورد این موضوع ممکن است مفید باشد.

در این مقاله از ایوسی، به سؤال «معماری داده چیست؟» پاسخ داده و عناصر، کاربردها و اصول آن را بررسی کرده و انواع مختلف این فریم ورک را بررسی می کنیم.

معماری داده چیست؟

معماری داده به دارایی های داده و سیستم های مدیریت یک کسب و کار یا سیاست ها و پروتکل های مربوط به مدیریت داده ها اشاره دارد. این مسئولیت معماران داده، دانشمندان داده، مدیران ارشد و متخصصان مرتبط است که اطمینان حاصل کنند که معماری، عملکردها و فناوری‌ها مفید و به روز هستند. کسب‌وکارها برای برآورده کردن نیازهای کسب‌وکار، افزایش درآمد و ادامه فعالیت، بیت‌هایی از اطلاعات دیجیتال و ابزارهای داده را جمع‌آوری، ذخیره، سازمان‌دهی و دستکاری می‌کنند. آنها استراتژی های داده خود را با اهداف سازمانی هماهنگ می کنند تا بهترین نتایج را به دست آورند.

مطالب مرتبط: راهنمای معماری اطلاعات

برای معماری داده کاربرد دارد

رهبران تجاری و معماران معماری داده را برای موارد زیر طراحی می کنند:

مطالب مرتبط: معماری ابر: تعریف، مزایا، انواع و نکات

اصول معماری داده

اگر شرکت ها آن را به روش صحیح مدیریت کنند، داده ها می توانند برای کارمندان بسیاری از بخش ها بسیار مفید باشند. در اینجا برخی از اصول اصلی معماری داده آورده شده است:

انواع چارچوب های معماری داده

چارچوب‌ها و مدل‌های معماری داده‌های مختلف اهداف و نیازهای متفاوتی را برآورده می‌کنند و کسب‌وکارها می‌توانند یک یا چند گزینه را انتخاب کنند که با اهداف آن مطابقت دارد. در اینجا چند نوع از این چارچوب ها وجود دارد:

DMBOK 2

DMBOK 2، ویرایش دوم مجموعه دانش مدیریت داده، توسط DAMA International، یک جامعه مدیریت داده جهانی ارائه شده است. کسانی که در این گروه هستند خود را وقف پیشبرد شیوه های مدیریت اطلاعات و داده ها، ایجاد استانداردها و مقررات بالا و ارائه فرصت های صدور گواهینامه در این زمینه می کنند. کتاب DMBOK 2 شامل بیش از ۲۰۰۰ اصطلاح واژگان مدیریت داده است که به ویژه برای معماران داده، متخصصان فناوری اطلاعات و مدیران تجاری مفید است. همچنین موضوعات زیر را پوشش می دهد:

چارچوب Zachman

چارچوب Zachman ساختاری برای معماری سازمانی است و بر شناسایی، تعریف، نمایش، مشخصات، پیکربندی و نمونه سازی تمرکز دارد. ارائه شده توسط Zachman International و توسعه یافته توسط John A. Zachman، یک ساختار منطقی برای طبقه بندی و سازماندهی سیستم های دستی و خودکار است. سازندگان آن آن را از رشته های قدیمی معماری، ساخت و ساز، مهندسی و ساخت و فرآیندهای طراحی محصولات فیزیکی پیچیده گرفته اند.

FEAF

FEAF یا چارچوب معماری سازمانی فدرال، برای فرآیندها و اطلاعات سازمان های فدرال و دولتی است. رهنمودهایی را برای سیاست های دولت ارائه می کند و از ارائه خدمات فناوری اطلاعات پشتیبانی می کند. اجزای آن عبارتند از:

DoDAF

دیدگاه‌ها و مدل‌های داده و اطلاعات از نیازهای اطلاعات عملیاتی و تجاری وزارت دفاع ایالات متحده پشتیبانی می‌کنند. سه سطح مختلف انتزاع برای این چارچوب وجود دارد. آن ها هستند:

TOGAF

این یک روش معماری سازمانی برای بهبود بهره وری و عملکرد کسب و کار است. ساختار مدولار آن از قابلیت استفاده، پذیرش تدریجی استاندارد TOGAF و کاربرد عملی این رویکرد پشتیبانی می کند. همچنین یک چارچوب محتوا برای اطمینان از سازگاری و راهنمایی برای ایجاد سلسله مراتبی از حاکمیت معماری ارائه می کند.

DCAM

DCAM یا مدل ارزیابی قابلیت مدیریت داده، توسط شورای EDM، مدیریت داده های سازمانی توسعه یافته است. این انجمن جهانی به دنبال حمایت از توسعه استانداردهای داده، بهترین شیوه ها و برنامه های آموزشی و صدور گواهینامه است. DCAM تضمین می کند که داده ها می توانند از تحول دیجیتال، طراحی فرآیند کسب و کار، اخلاق داده ها و تجزیه و تحلیل پیشرفته مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پشتیبانی کنند.

خروج از نسخه موبایل