تجمیع داده ها در مقابل یکپارچه سازی داده ها (به علاوه مثال ها)

در این مقاله از ایوسی، ما در مورد تعاریف هر دو نوع داده و همچنین تفاوت بین تجمیع داده ها در مقابل یکپارچه سازی داده ها بحث می کنیم.

مطالب مرتبط: ۷ روش موثر تجزیه و تحلیل داده ها

تجمیع داده چیست؟

تجمیع داده ها عمل جمع آوری تمام داده های شما با هم است. بسیاری از سازمان ها داده ها را از منابع متعدد با هدف ترکیب این مجموعه های مختلف داده جمع آوری می کنند. با تجمیع داده‌ها، سازمان‌ها با دقت انتخاب می‌کنند که مجموعه داده‌هایشان از کجا آمده است تا بعداً بینش‌هایی از نسخه خلاصه‌شده این داده‌ها به دست آورند. کیفیت تجزیه و تحلیل نهایی داده ها به دقت و کامل بودن تجمیع داده ها بستگی دارد.

مرتبط: ۱۸ مهارت کلیدی برای تحلیلگران داده

یکپارچه سازی داده ها چیست؟

یکپارچه سازی داده ها فرآیند جمع آوری یافته ها از مجموعه داده های متعدد است. این گام طبیعی بعدی برای سازمان هایی است که تجمیع داده ها را انجام می دهند. با یکپارچه سازی داده ها، شرکت ها می توانند بینش هایی را از داده های جمعی به دست آورند که به تعیین عملیات تجاری آینده آنها کمک می کند. آنها ممکن است از اکتشافات به دست آمده از داده های یکپارچه خود برای کارهایی مانند کشف خدمات یا محصولات آینده یا بازاریابی بهتر برای مشتریان هدف خود استفاده کنند.

مرتبط: راهنمای یکپارچه سازی داده ها: تعریف، مزایا و تکنیک ها

تفاوت بین تجمیع داده ها در مقابل ادغام داده ها

در نهایت، تجمیع داده‌ها و یکپارچه‌سازی داده‌ها زمانی مؤثر هستند که با هم استفاده شوند. سازمان‌هایی که امیدوارند از مقادیر زیاد داده‌ها بینشی به دست آورند، باید بدانند که چگونه می‌توانند به طور مؤثر آن داده‌ها را از طریق تجمیع جمع‌آوری کنند و آن داده‌ها را از طریق یکپارچه‌سازی تجزیه و تحلیل کنند.

برای انجام موفقیت آمیز تجمیع داده ها و ادغام داده ها، درک تفاوت این فرآیندها بسیار مهم است. در اینجا تفاوت های اصلی بین تجمیع داده ها در مقابل یکپارچه سازی داده ها وجود دارد:

فرآیندها

یکپارچه سازی داده ها و تجمیع داده ها از فرآیندهای متفاوتی استفاده می کنند. از تجمیع برای جمع آوری داده ها از منابع متفاوت استفاده می شود. با این حال، یکپارچه سازی، خلاصه ای از تمام داده های انباشته شده را ایجاد می کند. با یکپارچه سازی داده ها، سازمان ها سپس داده ها را ارزیابی می کنند و بینش های ارزشمندی را به دست می آورند که می تواند به تعیین عملیات تجاری آینده کمک کند.

مرتبط: تخصص علم داده: مزایا، انواع و نکات

تحلیل و بررسی

اگر سازمان شما در حال انجام تجمیع داده ها است، به این معنی است که شما هنوز تجزیه و تحلیل داده های خود را شروع نکرده اید. در عوض، شرکت شما در حال انتخاب استراتژیک در مورد این است که چه مجموعه‌ها و انواع داده‌ها ممکن است بر اساس اهداف فعلی شرکت شما ارزشمندتر باشند. با این حال، یکپارچه سازی داده ها بر تجزیه و تحلیل متکی است. سازمان ها از یکپارچه سازی داده ها برای جمع آوری یافته هایی استفاده می کنند که می تواند به کسب و کار یا مشتریان آنها کمک کند.

سفارش

تجمیع داده ها ابزاری است که برای یکپارچه سازی موفق داده ها ضروری است. امروزه بسیاری از سازمان ها به داده های زیادی دسترسی دارند، اما برای به دست آوردن بینش از این داده ها، مهم است که بدانید از کدام مجموعه داده استفاده کنید. شرکت ها باید قبل از ادغام داده ها، جمع آوری داده ها را به طور موثر انجام دهند تا به اکتشافات مفیدی دست یابند.

نمونه هایی از تجمیع و ادغام داده ها با هم

سازمان ها در بسیاری از صنایع می توانند از تجمیع و ادغام داده ها استفاده کنند. در اینجا چند نمونه از نحوه استفاده صنایع مختلف از تجمیع و ادغام داده ها برای کمک به کسب و کار خود آورده شده است:

تجمیع داده ها و ادغام در صنعت خرده فروشی

یک کسب‌وکار خرده‌فروشی ممکن است از تجمیع داده‌ها استفاده کند تا بفهمد مصرف‌کنندگان هدفشان چه محصولاتی می‌خواهند و چگونه آن محصولات را برایشان بازاریابی کنند. از طریق تجمیع داده ها، آنها می توانند اطلاعات جمعیت شناختی، مانند جنسیت یا سن، همراه با معیارهای رفتاری، مانند عادات خرید خود را جمع آوری کنند. سپس کسب‌وکارهای خرده‌فروشی می‌توانند از یکپارچه‌سازی داده‌ها استفاده کنند تا مشخص کنند که بخش‌های مختلف مخاطب هدف خود به چه محصولاتی علاقه‌مند هستند. برای مثال، ممکن است متوجه شوند که یک زن مسن‌تر که به صورت فصلی خرید می‌کند، نسبت به مرد جوانی که فقط آنلاین خرید می‌کند، محصولات متفاوتی می‌خواهد.

شرکت‌های خرده‌فروشی همچنین می‌توانند از یکپارچه‌سازی و تجمیع داده‌ها برای نظارت بر رقبای خود استفاده کنند. یک کسب‌وکار خرده‌فروشی ممکن است بخواهد درباره رقبای اصلی خود اطلاعات بیشتری کسب کند تا بتواند پیشنهادات، تکنیک‌های بازاریابی یا فرآیندهای عملیاتی کسب‌وکار خود را متمایز کند. با تجمیع داده‌ها، یک کسب‌وکار خرده‌فروشی می‌تواند اطلاعاتی درباره محصولات رقبا، قیمت‌ها، تبلیغات ویژه یا تکنیک‌های تعامل با مشتریان جمع‌آوری کند. سپس یکپارچه سازی داده ها می تواند بینش هایی را به شرکت خرده فروشی ارائه دهد که چگونه می توانند کسب و کار خود را در مقایسه با این رقبا منحصر به فرد کنند.

تجمیع و ادغام داده ها در صنعت مالی

یک شرکت مالی ممکن است از یکپارچه سازی و تجمیع داده ها برای پیش بینی روندهای مالی آینده استفاده کند. آنها ممکن است داده ها را از منابع مختلف، مانند سرفصل روزنامه ها و روندهای بازار سهام، برای ارزیابی داده های عددی و کیفی جمع آوری کنند. سپس آنها می توانند این داده های جمعی را تجزیه و تحلیل کنند تا روندها یا رویدادهایی را که می تواند بر وضعیت مالی آینده کسب و کار یا منطقه آنها تأثیر بگذارد، کشف کنند.

یکپارچه سازی و تجمیع داده ها در فناوری

یک شرکت فناوری می تواند از یکپارچه سازی داده ها برای ایجاد یک سیستم امنیت سایبری استفاده کند. منابع داده یکپارچه آنها ممکن است شامل آمار استفاده مرتبط با تهدیدات سایبری باشد، مانند تعداد ویروس‌های رایانه‌ای که کاربران با آن‌ها مواجه می‌شوند، و اعداد مالی، مانند هزینه‌هایی که انواع مختلف تهدیدات سایبری برای سازمان‌ها هزینه می‌کنند.

ادغام و تجمیع داده ها در بازاریابی

یک شرکت بازاریابی می تواند از تجمیع و ادغام داده ها برای تعیین بهترین ارتباط با مخاطبان خود استفاده کند. این شرکت بازاریابی احتمالاً به داده‌های موجود در مورد نحوه تعامل مشتریان بالقوه و فعلی آنها با نام تجاری خود، از جمله از طریق رسانه‌های اجتماعی، وب‌سایت یا حضوری، نگاه می‌کند. آنها همچنین ممکن است داده‌هایی را در مورد ویژگی‌های شخصیتی پیش‌بینی‌شده و ترجیحات کاربران خود جمع‌آوری کنند، مانند اینکه آیا کمپین‌های بازاریابی تعاملی بیشتری را ترجیح می‌دهند.

ادغام و تجمیع داده ها در صنعت سفر

کسب‌وکارها در صنعت سفر می‌توانند از یکپارچه‌سازی و تجمیع داده‌ها برای اهداف مختلف، از جمله نظارت بر رقبای خود، قیمت‌گذاری رقابتی خدمات و تجزیه و تحلیل مصرف‌کنندگان هدف خود استفاده کنند.

شرکت‌های مسافرتی همچنین ممکن است از تجمیع و ادغام داده‌ها برای جمع‌آوری تصاویر یا توضیحات از فروشندگان خود استفاده کنند که می‌توانند در وب‌سایت‌های خود استفاده کنند. به عنوان مثال، یک شرکت مسافرتی که در نمایش انواع قیمت های خطوط هوایی به کاربران تخصص دارد، ممکن است متن یا تصاویر نوشته شده را از وب سایت های آن شرکت های هواپیمایی بگیرد. این فرآیند یکپارچه سازی و تجمیع داده ها بسیار سریعتر از یک شرکت مسافرتی است که تمام تصاویر خود را می گیرد یا تمام توضیحات خود را می نویسد.