درباره تحلیلگر داده بیاموزید

یک تحلیلگر داده چه کاری انجام می دهد؟

تحلیلگران داده حجم زیادی از داده ها را سازماندهی و تفسیر می کنند تا دیگران به راحتی آن را درک کنند. متخصصان کسب و کار از این داده های تفسیر شده برای تصمیم گیری تجاری استفاده می کنند. همچنین تحلیلگران داده دارای وظایف زیر هستند:

• تست های آماری کامل برای جمع آوری داده های مربوط به رویه های تجاری
• حجم زیادی از داده ها را به گزارش های خوانا ترجمه کنید
• روندهای مهمی را که می توانند بر تصمیمات تجاری تأثیر بگذارند، شناسایی کنید
• به طور معمول داده ها را برای تغییرات صنعت نظارت کنید
• برای بهبود روش های تست آماری با اعضای تیم همکاری کنید

الزامات تحلیلگر داده

شما می توانید با دریافت آموزش و تجربه مورد نیاز برای موفقیت در این موقعیت، یک تحلیلگر داده شوید. این معمولاً یک زمینه رقابتی است، بنابراین نامزدهای شغلی موفق باید مدارک قابل توجهی را نشان دهند.

تحصیلات

حداقل مدرک لیسانس اغلب برای نقش تحلیلگر داده مورد نیاز است. برخی از کارفرمایان ممکن است نیاز به مدرک کارشناسی ارشد در رشته مربوطه داشته باشند، که شامل مهندسی، علوم کامپیوتر یا ریاضیات می شود. تحلیلگران داده باید از طریق آموزش مداوم از آخرین برنامه های کامپیوتری و تغییرات تکنولوژیکی مطلع شوند.

آموزش

از آنجایی که کارفرمایان از تحلیلگران داده انتظار دارند مهارت های کمی قوی داشته باشند، آموزش و تجربه بیشتر در ریاضیات ممکن است یک نیاز باشد. همچنین ممکن است بسته به صنعت به آموزش های اضافی مانند کار برای دولت نیاز باشد.

گواهینامه ها

ممکن است در نقش تحلیلگر داده، بسته به صنعت و موقعیت، گواهینامه ها مورد نیاز باشد. این نوع گواهینامه ها به شما صنعت خاص را آموزش می دهند. گواهینامه های محبوب تحلیلگر داده عبارتند از:

• Cloudera: گواهینامه Cloudera برای تحلیلگران داده با تجربه در کدنویسی و Apache Hadoop مفید است. دو نوع مختلف از گواهینامه های Cloudera وجود دارد: Cloudera Certified Associate (CCA) و Cloudera Certified Professional (CCP). برای دریافت هر گواهینامه، باید یک آزمون مبتنی بر عملکرد را با حداقل ۷۰٪ با موفقیت پشت سر بگذارید. این آزمون شامل ۱۲ تست عملکرد است که در ۱۲۰ دقیقه تکمیل شده است. تست تمدید هر دو سال یکبار لازم است.
• Hadoop: گواهینامه Hadoop گزینه خوبی برای اکثر متخصصان فناوری اطلاعات از جمله تحلیلگران داده است. شما می توانید گواهینامه Hadoop را از طریق Cloudera، Hortonworks، MapR و IBM دریافت کنید. هر سازمانی نیاز به تکمیل یک آزمون دارد. شما نیازی به تمدید گواهینامه Hadoop ندارید.
• Hortonworks: Hortonworks گواهینامه دیگری برای متخصصان Hadoop است. برای دریافت گواهینامه HDP Certified Administrator (HDPCA)، باید امتحانی را با موفقیت بگذرانید که شامل وظایف عملی Hortonworks است. این آزمون شامل نصب، پیکربندی، عیب یابی، در دسترس بودن بالا و امنیت است.
• MongoDB: گواهینامه حرفه ای MongoDB انتخاب خوبی برای تحلیلگران داده است که وظیفه ساخت و نگهداری پایگاه های داده MongoDB را دارند. صدور گواهینامه مستلزم گذراندن یک دوره آنلاین و تکمیل موفقیت آمیز آزمون MongoDB Certified Developer, Associate Level یا MongoDB Certified DBA, Associate Level است.

مهارت ها

تحلیلگران داده منبع مهمی برای تصمیم گیری های تجاری هستند. مدیران کسب‌وکار و تصمیم‌گیرندگان اجرایی برای تبدیل داده‌های پیچیده به نتایج معنادار به تحلیل‌گران داده‌ها تکیه می‌کنند. مهارت های سازمانی قوی برای ردیابی و نگهداری مقادیر زیادی از داده ها ضروری است. هنگام ترجمه نتایج به اعضای تیم که ممکن است از نظر فنی ماهر نباشند، ارتباطات نیز کلیدی است.

مهارت های مفید برای یک تحلیلگر داده عبارتند از:

• سازمان:  تحلیلگران داده به حجم زیادی از داده ها دسترسی دارند. مهارت‌های سازمانی قوی برای چیدمان داده‌ها به گونه‌ای مورد نیاز است که بازیابی و درک آسان باشد.
• تحلیلی:  تفکر تحلیلی و منطقی برای تفسیر از داده ها بسیار مهم است. تحلیلگران داده نتایج را برای درک آسان تر سازماندهی می کنند، در حالی که نکات قطعی و روشنگری را برای بهبود مدل های کسب و کار ارائه می دهند.
• ریاضی:  مهارت های ریاضی پیشرفته هنگام محاسبه و تفسیر نتایج داده ها مفید است.
• بین فردی:  تحلیلگران داده اغلب بخشی از یک تیم بزرگ هستند. علاوه بر این، تحلیلگران مستقیماً با اعضای تیم اجرایی کار می کنند تا نکات و توصیه هایی را بر اساس نتایج داده ها ارائه دهند.
• حل مسئله: داده ها معمولاً برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد یک سیستم تجاری، پایگاه مشتری یا برای حل یک مشکل تجاری جمع آوری می شوند. مهارت های قوی حل مسئله هنگام شناسایی روندها و تفسیر داده ها در تلاش برای حل یک مشکل مفید است.

مطالب مرتبط: ۳۸ سوال برتر مصاحبه تحلیلگر داده

محیط کاری تحلیلگر داده

روز کاری معمول برای یک تحلیلگر داده به صنعت بستگی دارد. آنها ممکن است برای مشاغل کوچک، شرکت های مالی، شرکت های فنی-علمی، تولید کنندگان یا دولت کار کنند. تحلیلگران داده بیشتر روز کاری خود را در یک محیط اداری می گذرانند. آنها ممکن است زمان خود را بین بهبود روش های آزمایش فعلی و سازماندهی و تفسیر داده ها تقسیم کنند.

تحلیلگران داده در یک محیط تیمی کار می کنند و به سایر اعضای تیم در بهبود و تفسیر داده ها کمک می کنند. برخی از تحلیلگران داده ممکن است مستقیماً با رهبران تیم و تصمیم گیرندگان اجرایی برای ارائه توصیه هایی در مورد فروش، تلاش های بازاریابی و تغییرات فنی کار کنند.

چگونه یک تحلیلگر داده شویم

اکثر شرکت ها به مدرک تحصیلی در زمینه مرتبط و تجربه صنعت نیاز دارند تا موقعیت تحلیلگر داده را تضمین کنند. با انجام مراحل زیر می توانید یک تحلیلگر داده شوید:

1. کسب مدرک دانشگاهی:  اکثر مشاغل تحلیلگر داده نیاز به مدرک لیسانس با دروس مرتبط دارند. رشته های مرتبط شامل مهندسی، علوم کامپیوتر و آمار است. هر برنامه ای را که انتخاب می کنید، مطمئن شوید که شامل درس های مرتبط مانند ریاضیات، حساب دیفرانسیل و انتگرال، جبر و آمار است.
2. شرکت در برنامه کارشناسی ارشد:   اگرچه مدرک کارشناسی ارشد معمولاً مورد نیاز نیست، برخی از کارفرمایان ممکن است آن را ترجیح دهند. مدارک کارشناسی ارشد مربوطه شامل آمار، علوم کامپیوتر و مدیریت است. برنامه کارشناسی ارشد نیز به شما امکان می دهد دوره کارآموزی را بگذرانید.
3. ادامه آموزش:  برنامه های فنی و بازیابی داده ها به طور مداوم در حال تغییر هستند، بنابراین آموزش مداوم در این صنعت مهم است. در حالی که هیچ الزامی در مورد ساعت یا گواهینامه برای ادامه تحصیل وجود ندارد، بسیار مهم است که با تغییرات فناوری و برنامه نرم افزاری همراه باشید.
4. برای یک موقعیت ابتدایی در صنعت خود درخواست دهید:  پس از اتمام تحصیلات خود، می توانید مهارت های تحلیلی مهمی را با یک موقعیت ابتدایی توسعه دهید. برخی از برنامه های دانشگاه ممکن است نیاز به کارآموزی داشته باشند.
5. نشان دادن مهارت های تحلیلی:  می توانید از دوره کارآموزی یا موقعیت ابتدایی خود برای تقویت و نشان دادن مهارت های خود به عنوان یک تحلیلگر استفاده کنید. برنامه های جدید بیاموزید، با اعضای تیم خود از نزدیک کار کنید و از این موقعیت به عنوان یک فرصت یادگیری استفاده کنید.
6. درخواست موقعیت تحلیلگر داده: هنگامی که مهارت های حل مسئله، آمار و تجزیه و تحلیل را ایجاد کردید، آماده درخواست موقعیت تحلیلگر داده هستید. برای نشان دادن این مهارت‌ها از کاورلتر و رزومه خود استفاده کنید.

بسته به صنعت شما ممکن است الزامات اضافی وجود داشته باشد. به عنوان مثال، موقعیت تحلیلگر داده در دولت ایالات متحده به بررسی پیشینه و مجوز امنیتی نیاز دارد. موقعیت تحلیلگر داده در آژانس بازاریابی ممکن است مستلزم داشتن تجربه بازاریابی قبلی باشد.

مطالب مرتبط: چگونه یک تحلیلگر داده شویم؟

مثال شرح شغل تحلیلگر داده

ما به دنبال یک تحلیلگر داده با تجربه برای بهبود روش های تست و کمک به اعضای تیم در تصمیم گیری فروش هستیم. کاندیدای مناسب دارای پیشینه فنی قوی با دانش پیشرفته از ابزارهای تحلیل داده های فعلی خواهد بود. این نامزد از نزدیک با سایر تحلیلگران و تیم اجرایی ما همکاری خواهد کرد. داشتن مدرک لیسانس در یک رشته مرتبط الزامی است و مدرک کارشناسی ارشد ترجیح داده می شود.