نحوه یادگیری R در ۴ مرحله (با تعریف و مزایا)

R یک زبان برنامه نویسی است که در مدیریت داده ها تخصص دارد. حرفه ای ها در بسیاری از صنایع از این زبان استفاده می کنند، اگرچه این زبان در زمینه علم داده و آمار بسیار محبوب است. اگر علاقه مند به یادگیری یک زبان برنامه نویسی هستید، ممکن است از انتخاب R بهره مند شوید.

در این مقاله از ایوسی، به زبان برنامه نویسی R، شامل تعریف آن و مزایایی که ارائه می دهد، می پردازیم و چهار مرحله را برای آموزش نحوه یادگیری R به شما ارائه می دهیم.

R چیست؟

R یک زبان برنامه نویسی آماری است. R به ویژه در میان متخصصانی که در صنعت دانشگاهی کار می کنند محبوب است. R به خوبی با انواع داده ها کار می کند، که به متخصصان اجازه می دهد از آن برای ذخیره، جمع آوری و تفسیر داده ها استفاده کنند. این زبان برنامه نویسی برای علم داده، تجسم و تجزیه و تحلیل مفید است. همچنین می توانید از برنامه نویسی R برای ساخت نرم افزارهای آماری استفاده کنید.

مرتبط: تخصص علم داده: مزایا، انواع و نکات

مزایای یادگیری R

یادگیری R می تواند مزایای زیادی را ارائه دهد، به خصوص اگر قصد دارید در زمینه علم داده یا تجزیه و تحلیل تخصص داشته باشید. در اینجا چند دلیل وجود دارد که چرا ممکن است R را یاد بگیرید:

صلاحیت مفید

R یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی در زمینه علم داده است. این بدان معنی است که دانستن نحوه استفاده از R ممکن است برای کسب شغل در این زمینه ضروری باشد. مشاغل علوم داده نیز اغلب پرسود هستند، که یک مزیت اضافی یادگیری نحوه استفاده از R است تا بتوانید یکی از این مشاغل را به دست آورید.

مرتبط: ۸ مجوز برتر تجزیه و تحلیل داده ها و گواهینامه های کلان داده برای ارتقای شغل شما

حداقل پیش نیازها

قبل از یادگیری نحوه استفاده از R، لازم نیست بدانید که چگونه کدنویسی کنید، که برای کسانی که در این زمینه شروع کرده اند یا از صنعت دیگری در حال انتقال هستند مفید است. اگرچه داشتن مهارت ها و دانش اولیه کامپیوتر به شما کمک می کند، اما می توانید در یک دوره سطح مبتدی ثبت نام کنید تا دانش لازم برای استفاده از R در حرفه خود را به دست آورید. همچنین ممکن است بتوانید در دوره های R بدون داشتن تجربه زیادی در علم داده موفق شوید.

زبان متن باز

R یک زبان برنامه نویسی متن باز است. این بدان معنی است که شما می توانید زبان را هر طور که می خواهید استفاده و تغییر دهید. هیچ محدودیتی در استفاده از R وجود ندارد، بنابراین می توانید از آن برای ایجاد و اشتراک گذاری پروژه های خود به راحتی استفاده کنید.

مطالب مرتبط: نرم افزار منبع باز چیست؟ (تعریف و مثالها)

پشتیبانی موجود است

R یک زبان برنامه نویسی بسیار محبوب است، بنابراین جامعه بزرگی از کاربران R نیز وجود دارد. شما می توانید از این به عنوان یک مزیت در حین یادگیری و استفاده از R استفاده کنید زیرا وقتی با مشکلی مواجه می شوید، می توانید برای کمک به گروه های پشتیبانی برسید. این گروه ها می توانند تجربه و بینش خود را ارائه دهند که می تواند سرعت فرآیند یادگیری شما را افزایش دهد.

مهارت قابل انتقال

اگرچه متخصصان معمولاً از R در زمینه علم داده استفاده می کنند، بسیاری از صنایع دیگر از جمله مالی، پزشکی، بانکداری و دانشگاه نیز از این برنامه استفاده می کنند. به همین دلیل، دانستن نحوه استفاده از R یک مهارت قابل انتقال است. داشتن یک مهارت قابل انتقال می تواند به شما در گسترش فرصت های شغلی و احتمالاً پتانسیل درآمد خود کمک کند.

نحوه یادگیری R

اگر علاقه مند به یادگیری نحوه استفاده از R هستید، مراحل زیر را دنبال کنید:

۱. خودارزیابی انجام دهید

برای شروع سفر خود برای یادگیری نحوه استفاده از R، یک ارزیابی خود از مهارت های خود را در نظر بگیرید. این می تواند به شما در تصمیم گیری بهترین روش برای یادگیری R کمک کند. برای مثال، اگر تجربه کمی در زمینه کدنویسی یا علم تاریخ دارید، ممکن است از جستجوی دوره مبتدی برای یادگیری R بهره مند شوید. اگر تجربه کدنویسی و مهارت های علوم کامپیوتری دارید، ممکن است ثبت نام در دوره های سطح بالاتر را در نظر بگیرید. بسته به سطح مهارتتان، ممکن است به خودتان یاد دهید که چگونه از R از طریق کتاب ها و منابع دیگر به جای ثبت نام در کلاس رسمی استفاده کنید.

برای تعیین اینکه کدام نوع محیط آموزشی ممکن است برای شما بهترین باشد، برنامه درسی دوره را برای کلاس زبان R مرور کنید. اگر با مفاهیم آشنا هستید، ممکن است بتوانید در کلاسی ثبت نام کنید که برای دانش آموزانی با مهارت بالاتر طراحی شده است. همچنین ارزیابی خود برای تصمیم گیری در مورد اینکه آیا می توانید خود تدریس کنید یا به ساختاری که یک دوره رسمی نیاز دارد، مفید است. هر یک از این تصمیمات می تواند مزایا و معایب احتمالی را ارائه دهد، بنابراین مهم است که بر اساس ترجیحات و توانایی های شخصی خود تصمیم بگیرید.

۲. در یک دوره آنلاین ثبت نام کنید

مگر اینکه تصمیم به خودآموزی داشته باشید، ثبت نام در یک دوره آنلاین اغلب مفید است. دوره های آنلاین R می توانند به شما این امکان را بدهند که گواهی پایان کسب کنید و نحوه استفاده از R را بدون نیاز به ثبت نام در یک برنامه دانشگاه/دانشکده یاد بگیرید. برخی از دوره های آنلاین رایگان هستند، در حالی که برخی دیگر بسته به دوره خاصی که انتخاب می کنید ممکن است هزینه ای برای حضور دریافت کنند. یکی از مزایای دوره های آنلاین این است که آنها اغلب انعطاف پذیری را ارائه می دهند و در عین حال ساختار کافی برای حفظ نظم در مطالعات خود را حفظ می کنند.

جدول زمانی دوره شما بستگی به سازمانی دارد که تصمیم دارید از آن یاد بگیرید، اما بسیاری از کلاس ها از چهار تا شش هفته برای دوره های مبتدی طول می کشد. کسانی که دانش برنامه نویسی دارند ممکن است بتوانند در عرض دو هفته نحوه استفاده از این زبان را بیاموزند. دوره های آنلاین R معمولاً در موضوعات زیر آموزش می دهند:

• نحو آر — R syntax

• برپایی — Set-up

• بسته های کور آر — Core R packages

• گردش کار تجزیه و تحلیل داده ها — Data analysis workflow

• وارد کردن داده — Data import

• دستکاری داده — Data manipulation

• تجسم داده ها — Data visualization

• آمار — Statistics

• ایجاد گزارش — Report creation

۳. از منابع اضافی استفاده کنید

در حین گذراندن یک دوره آنلاین یا در طول سفر خودآموز، حتما از منابع اضافی برای کمک به یادگیری استفاده کنید. می‌توانید از کتاب‌ها، پست‌های وبلاگ و حتی فیلم‌های آموزشی برای کمک به موضوعات مختلف در موضوع زبان R استفاده کنید. همچنین ممکن است پیوستن به انجمنی که برای یادگیری R اختصاص داده شده است مفید باشد. می‌توانید این انجمن‌ها را در پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی پیدا کنید یا ممکن است در دوره‌ای که در آن شرکت می‌کنید با همکلاسی‌های خود تماس بگیرید. این می تواند به شما کمک کند فرصت های شبکه را پیدا کنید و از همتایان خود حمایت کنید.

۴. یک پروژه را به پایان برسانید

اگرچه جمع‌آوری تحقیقات درباره زبان و جلب حمایت جامعه‌ای که از R استفاده می‌کند مفید است، اما ممکن است مهارت‌ها و درک خود را از طریق تجربه عملی بهبود بخشید. هنگامی که به نحو و اصول اولیه R اطمینان پیدا کردید، به فکر ایجاد یک پروژه برای خودتان باشید. ایجاد پروژه ای را در نظر بگیرید که ممکن است بعداً در صنعتی که می خواهید در آن کار کنید استفاده کنید. به عنوان مثال، اگر می خواهید شغل مالی را دنبال کنید، ممکن است یک پروژه برای مدیریت پورتفولیو ایجاد کنید.

این می تواند به شما کمک کند مهارت های خود را آزمایش کنید و درک کنید که در چه زمینه هایی ممکن است بخواهید پیشرفت کنید. همانطور که روی پروژه خود کار می کنید، به استفاده از منابع اضافی ذکر شده در مرحله سه ادامه دهید. پس از اتمام پروژه خود، آن را برای مجموعه حرفه ای خود ذخیره کنید. بعداً می‌توانید از این پروژه برای نمایش مهارت‌های خود به کارفرمایان استفاده کنید، که می‌تواند به شما در فرآیند استخدام مزیتی بدهد.